抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
伝統的推奨システムは,データスパース性,コールドスタート,およびユーザ選好モデリングの困難さなどの問題があり,一方,状況情報を推薦システムに組み込むことは,効果的にこれらの問題を緩和できる。深さ学習技術は人工知能領域研究の焦点となり、深さ学習を状況認識推薦システムに応用し、推薦領域の研究に新たなチャンスとチャレンジをもたらした。本論文では、状況認識推薦システムに関する概念から、国内外の研究関連文献を総合的に整理し、深さ学習技術による状況認識推薦システムの関連応用モデルを紹介し、深さ学習に基づく状況認識推薦システム研究の不足及び将来展望を提案した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】