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J-GLOBAL ID：202102286833195785   整理番号：21A0444708

顔作用単位強度回帰における不確実性予測のための簡単で有効なアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Simple and Effective Approaches for Uncertainty Prediction in Facial Action Unit Intensity Regression

著者 (2件)： Wortwein Torsten (Language Technologies Institute, Carnegie Mellon University,Pittsburgh,USA) ,  Morency Louis-Philippe (Language Technologies Institute, Carnegie Mellon University,Pittsburgh,USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： FG  ページ： 452-456  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの重要な応用に対して,予測をいかに信頼するかを知ることは,重要である。回帰予測タスクの不確実性を推定するための2つの簡単なアプローチを記述し,それらの性能と複雑性を一般的な手法と比較した。モデル予測とグランドトルースの間の絶対誤差として回帰の不確実性を操作した。2つの提案した手法は一次予測モデルの不確実性を予測するために二次モデルを使用する。著者らの最初のアプローチは,類似の観測が類似の不確実性を持ち,ノンパラメトリック方法で不確実性を予測する可能性があるという仮定を利用する。第2の手法は,一次予測モデルの不確実性を直接予測するための二次モデルを訓練する。両手法は,MNIST,DISFA,およびBP4D+データセットに関する他の確立された不確実性推定手法より優れている。さらに,不確実性を直接予測するアプローチが,不確実性を間接的に推定する手法よりも一般的に優れていることを観測した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *不確実性 ,  ノンパラメトリック法
準シソーラス用語： グランドトゥルース , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 顔 ,  不確実性 ,  予測