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J-GLOBAL ID:202102286867653083   整理番号:21A0913768

知識マップに基づく自閉症スペクトラム障害研究テーマ分析【JST・京大機械翻訳】

An Analysis of Research Topics on Autism Spectrum Disorder Based on Knowledge Graph
著者 (2件):
資料名:
巻: 17  号: 20  ページ: 191-195,198  発行年: 2020年 
JST資料番号: C4083A  ISSN: 1672-5654  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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自閉症は広範性発育障害の疾患であり、近年の自閉症患者の数は絶えず増加している。本文は自閉症関連研究文献を選択し、PubMedデータベースから自閉症関連文献を抽出し、発文量統計により自閉症研究文献は指数上昇傾向を呈し、2016年にピークに達した。単語頻度分析法を用いて、関連高周波語作成キーワードの語雲発見は、自閉症患者の年齢の絶え間ない増加に伴い、研究者は自閉症の共病問題に注目している。中心性分析、共語分析と社会ネットワーク分析方法を利用し、VOSviewer可視化ソフトにより、6つの研究テーマのクラスタリングを形成し、それぞれ自閉症の関連基礎理論研究、病原性因子研究、表現型症状研究、臨床診断研究、介入措置研究、共病研究である。また、知識マップに基づいて自閉症研究の関連文献に対して主題分析を行い、発文量と研究焦点の角度から自閉症の現状と発展傾向を探求し、科学研究者に参考を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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精神障害 

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