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J-GLOBAL ID:202102286901890957   整理番号:21A0524290

Landsat由来蒸発散を用いた地域作物水利用評価【JST・京大機械翻訳】

Regional crop water use assessment using Landsat-derived evapotranspiration
著者 (3件):
資料名:
巻: 35  号:ページ: e14015  発行年: 2021年 
JST資料番号: T0474A  ISSN: 0885-6087  CODEN: HYPRE3  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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利用可能な水資源の最適建設的利用を確保するためには,流域と圃場規模での水利用とアベイラビリティに関する信頼できる情報が重要である。本研究は,1986~2018年(33年)の米国,南ダコタ州(SD)の州を横断して,運転簡易表面エネルギーバランス(SSEBop)モデルを用いてLandsatベースの実際の蒸発散(ETa)を推定するための特定の目的で行った。検証ETa推定(r2=0.91,PBIAS=-4%,および%RMSE=11.8%)を用いて,SDの東部(ESD)および西部(WSD)地域の作物水利用特性と既存の歴史的単方向(増加/減少)傾向を理解した。作物水利用特性は,ESDとWSDを横断した年間農地水利用が,地域の降水量によってますます満たされていることを示した。十分な水供給と分布は,州で高天水と低割合の灌漑農地(~2.5%)をもたらした。WSDは,干ばつ期間においてESDよりもより大きな作物-水利用減少に直面した。状態にわたる景観ETa応答は,干ばつ影響評価に対する降水よりも敏感であった。Mann Kendall傾向分析は,州における気象条件の変化による地域規模での年間ETaにおける有意な傾向(p>0.05)の欠如を明らかにした。しかし,ESDとWSDにおける約12%と9%の農地面積はそれぞれ,ピクセルスケールETaで有意な単方向傾向を明らかにした。有意な傾向の下のピクセルの大部分は,農業慣行のシフト,灌漑農地面積の増加,高い生産,水分様式シフト,および乾燥地域における農業のリスクの減少によって説明できる増加傾向を示した。減少傾向ピクセルは,中東SDでクラスタ化され,湿地への湿地の動的変換の結果であり,地域の灌漑慣行を減少させた。本研究はまた,SSEBopモデル,Landsat画像,リモートセンシングベースETaモデリング手法の,一貫した空間分布蒸発散量の推定における,大きな可能性とロバスト性を示した。Copyright 2021 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (5件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
水文学一般  ,  図形・画像処理一般  ,  土壌物理  ,  農業土木  ,  リモートセンシング一般 

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