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J-GLOBAL ID：202102287013467578   整理番号：21A1476538

訓練データマイニングに基づく大学院雇用品質の影響因子の分析【JST・京大機械翻訳】

Analysis on the Influencing Factors of Graduate Employment Quality Based on Training Data Mining

著者 (4件)： Gong Hong (Graduate School of Xi’an University of Posts and Telecommunications,Xi’an,China) ,  Zhou Chenhui (Xi’an University of Posts and Telecommunications,School of Economics and Management,Xi’an,China) ,  Chen Yang (Xi’an University of Posts and Telecommunications,School of Economics and Management,Xi’an,China) ,  Teng Chang (Xi’an University of Posts and Telecommunications,School of Marxism)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICISE  ページ： 209-214  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,用例として明白な産業特性を有する電子情報大学を取り上げて,学校の2016~2018電子情報大学訓練データに関するデータマイニング研究を実施する。本論文は,文献の読みと仕分けに基づいて,世界トップ500に入って,また,卒業の雇用品質評価指標として経済的に発展した地域で働くかどうかを選定し,そして,交差統計解析のための卒業家雇用の質に影響を及ぼすかもしれない12の指標を使用する。最後に,出版された論文の数,等級コースの重みづけ等級,学術的学者,および書籍読書を含む8つの変数を,更なるデータマイニングのために包括的に決定した。研究結果は,性別の客観的因子に加えて,等級コースと学術的学者の加重等級が,訓練プロセスの間,大学院生学生の高品質雇用に,有意なプラスの影響を持つことを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *雇用 ,  重みづけ ,  *データマイニング
準シソーラス用語： *訓練データ ,  高品質 ,  大学院生 ,  評価指標 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 訓練データ ,  大学院 ,  雇用 ,  影響因子 ,  分析