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J-GLOBAL ID：202102287044130131   整理番号：21A2452902

鉱物探査のためのドローン搭載ハイパースペクトルデータの正確な幾何学的および放射測定補正の必要性:MEPHySTo-前処理ドローン搭載ハイパースペクトルデータのためのツールボックス【JST・京大機械翻訳】

The Need for Accurate Geometric and Radiometric Corrections of Drone-Borne Hyperspectral Data for Mineral Exploration: MEPHySTo-A Toolbox for Pre-Processing Drone-Borne Hyperspectral Data

著者 (3件)： Jakob Sandra ,  Zimmermann Robert ,  Gloaguen Richard
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 9  号： 1  ページ： 88  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ドローン搭載ハイパースペクトルイメージングは,高速かつ正確な取得のための新しく有望な技術であり,また,高分解能ハイパースペクトルデータの多様なエンドユーザへの配信である。ドローンは,フィールドと空中リモートセンシングの間のスケールギャップを克服することができ,その結果,高分解能と多重時間データを提供する。それらは,使用が容易で,柔軟性があり,cmスケール分解能内でデータを供給する。しかし,これまで,ドローン搭載画像は,精密農業および写真測量において,ほとんど単独で使用されている。ドローン技術は,現在,主に構造-運動写真測量,空中写真および農業モニタリングに依存する。最近,いくつかのハイパースペクトルセンサがドローンに対して利用可能になったが,複雑な幾何学的および放射効果は地質関連研究に対する使用を複雑にする。2つの例を用いて,まず正確な補正が任意の地質マッピングに必要であることを示した。次に,ドローン搭載ハイパースペクトル画像の複雑な補正に適応したフレームベースハイパースペクトルイメージングシステムのための処理ツールボックスを提示した。ツールボックスはセンサとプラットフォーム特有の幾何学的歪み補正を行う。さらに,地形補正ステップを,粗い地形表面を修正するために実行した。地質応用のためのc因子アルゴリズムを推奨した。筆者の知る限りでは,岩石学的マッピングと鉱物探査に対する補正データセットの適用性を初めて示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *鉱物 ,  写真測量 ,  多重化 ,  リモートセンシング ,  *無人機 ,  空中写真 ,  地質 ,  高分解能
準シソーラス用語： *ハイパースペクトル ,  ハイパースペクトル画像 ,  精密農業 ,  イメージングシステム ,  ハイパースペクトルセンサ ,  *ハイパースペクトルデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (9件)： UAV ,  UAS ,  drone ,  hyperspectral ,  exploration ,  processing ,  structure-from-motion ,  point matching ,  Minas de Riotinto

分類 (1件)： 航空機  (QK06000K)

引用文献 (41件)：

• Van der Meer, F.D.; van der Werff, H.; van Ruitenbeek, F.; Hecker, C.; Bakker, W.; Noomen, M.; van der Meijde, M.; Carranza, E.; de Smeth, J.; Woldai, T. Multi- and hyperspectral geologic remote sensing: A review. Int. J. Appl. Earth Obs. Geoinf. 2012, 14, 112-128.
• Laakso, K.; Rivard, B.; Peter, J.; White, H.; Maloley, M.; Harris, J.; Rogge, D. Application of airborne, laboratory, and field hyperspectral methods to mineral exploration in the Canadian arctic: Recognition and characterization of volcanogenic massive sulfide-associated hydrothermal alteration in the Izok Lake Deposit area, Nunnavut, Canada. Econ. Geol. 2015, 110, 925-941.
• Jakob, S.; Gloaguen, R.; Laukamp, C. Remote sensing-based exploration of structurally-related mineralizations around Mount Isa, Queensland, Australia. Remote Sens. 2016, 8, 358.
• Zimmermann, R.; Brandmeier, M.; Andreani, L.; Mhopjeni, K.; Gloaguen, R. Remote sensing exploration of Nb-Ta-LREE-enriched carbonatite (Epembe/Namibia). Remote Sens. 2016, 8, 620.
• Cubert GmbH. 2016. Available online: http://cubert-gmbh.com/product/uhd-185-firefly/ (accessed on 17 January 2017). Rikola Ltd. 2016. Available online: http://www.rikola.fi/products/hyperspectral-camera/ (accessed on 17 January 2017).

タイトルに関連する用語 (7件)： 鉱物 ,  探査 ,  ドローン ,  ハイパースペクトルデータ ,  幾何学 ,  放射測定 ,  ツールボックス