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J-GLOBAL ID:202102287140680374   整理番号:21A1172133

オフィス建築空調冷負荷予測モデル【JST・京大機械翻訳】

Cooling Load Prediction Model for Office Buildings
著者 (4件):
資料名:
巻: 48  号: 12  ページ: 69-72,122  発行年: 2020年 
JST資料番号: C4207A  ISSN: 1673-7237  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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タイムリーで正確な冷負荷予測は建築空調システムの自動制御と省エネルギー運転に対して非常に重要な意義がある。一般的な冷負荷計算と予測方法の研究を振り返り、各方法の利点を総合し、オフィス建築の毎時冷負荷分配係数法を提案し、複数項目を用いて実際の計測と検証を行い、予測精度が85%以上に安定し、工事実施性と汎用性を保証した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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エネルギー消費・省エネルギー  ,  建築環境一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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