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J-GLOBAL ID：202102287141698416   整理番号：21A1141499

SISネットワークモデルにおける分散フィードバック制御:不可能性結果【JST・京大機械翻訳】

Distributed Feedback Control on the SIS Network Model: An Impossibility Result

著者 (7件)： Ye Mengbin (Optus-Curtin Centre of Excellence in Artificial Intelligence, Curtin University, Perth, Australia) ,  Ye Mengbin (Faculty of Science and Engineering, ENTEG, University of Groningen, Groningen 9747 AG, Netherlands) ,  Liu Ji (Department of Electrical and Computer Engineering, Stony Brook University, New York, USA) ,  Anderson Brian D.O. (Research School of Electrical, Energy and Material Engineering, Australian National University, Canberra, Australia) ,  Anderson Brian D.O. (Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, Zhejiang, China) ,  Anderson Brian D.O. (Data61-CSIRO, Canberra, A.C.T., Australia) ,  Cao Ming (Faculty of Science and Engineering, ENTEG, University of Groningen, Groningen 9747 AG, Netherlands)
資料名： IFAC PapersOnLine  (IFAC PapersOnLine)
巻： 53  号： 2  ページ： 10955-10962  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3101A  ISSN： 2405-8963  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,強く接続されたネットワーク上で,決定論的Susceptive-Infected-Susceptive(SIS)流行ネットワークモデルを考察した。ネットワークの有効再生数が1より大きい場合のみ,固有平衡(ネットワークの全ノードに残留する)が存在することはよく知られている。実際,固有平衡はユニークであり,全ての実行可能な非ゼロ初期条件に対して漸近的に安定である。制御入力として各ノードの回復率を考察した。微分トポロジーと単調システムからの結果を用いて,非制御ネットワークが1以上の再生数を持つならば,ネットワークを健全な平衡(あらゆるノードが無病である)に駆動する大きなクラスの分散フィードバック制御器が不可能であることを確立した。実際,ユニークな風土病平衡が制御ネットワークに存在し,全ての実行可能な非ゼロ初期条件に対して指数的に安定である。著者らは,シミュレーションを使用して著者らの不可能性結果を説明して,流行ネットワーク上の制御の問題に関する含意を論じる。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 位相幾何学 ,  *ネットワーク ,  フィードバック制御 ,  微分 ,  風土病 ,  初期条件
準シソーラス用語： *ネットワークモデル ,  複雑ネットワーク ,  決定論 ,  制御ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 決定論的流行モデル ,  感受性感染感受性(SIS)モデル ,  複雑ネットワーク ,  ネットワーク化システムの制御 ,  微分トポロジー ,  単調システム

分類 (4件)： 計算機網  (JC03000K) ,  光通信方式・機器  (ND10000B) ,  ネットワーク法  (KA03040X) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (3件)： SIS ,  ネットワークモデル ,  フィードバック制御