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J-GLOBAL ID：202102287203704451   整理番号：21A1717984

強力なバイオインスパイアード最適化アルゴリズムに基づくPVセルダイオードモデルパラメータ推定【JST・京大機械翻訳】

A Powerful Bio-Inspired Optimization Algorithm Based PV Cells Diode Models Parameter Estimation

著者 (3件)： Sun Liming (Guangzhou Shuimuqinghua Technology Co., Ltd., Guangzhou, China) ,  Wang Jingbo (Faculty of Electric Power Engineering, Kunming University of Science and Technology, Kunming, China) ,  Tang Lan (Faculty of Electric Power Engineering, Kunming University of Science and Technology, Kunming, China)
資料名： Frontiers in Energy Research (Web)  (Frontiers in Energy Research (Web))
巻： 9  ページ： 675925  発行年： 2021年 
JST資料番号： U7069A  ISSN： 2296-598X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 正確で信頼できる光起電力(PV)セルパラメータ同定は,PVシステムのシミュレーション解析,最大出力電力収穫,および最適制御に重要である。しかし,固有の高い非線形およびマルチモーダル特性は,通常,高速かつ満足な性能を得るために,従来の最適化方法を妨げるために, tい障害物をもたらす。本研究では,3つの異なるPVモデル,即ち,単一ダイオードモデル(SDM),二重ダイオードモデル(DDM),および三重ダイオードモデル(TDM)の未知パラメータを効果的に同定するために,新しいバイオインスパイアードグループ化甲虫アンテナ探索(GBAS)アルゴリズムを考案した。甲虫触角探索(BAS)アルゴリズムと比較して,GBASアルゴリズムの最適化効率は,単一甲虫よりむしろ複数の個体から成る協同的検索グループに基づいて著しく強化された。そのうえ,局所開発とグローバル探査の間の動的バランスメカニズムを設計して,より高い品質最適のための確率を増加させる。包括的事例研究は,GBASアルゴリズムが,PVセルパラメータを推定するために,最適化精度と安定性の両方において,他の先進メタヒューリスティックアルゴリズムより性能が優れていることを示し,例えば,GBASアルゴリズムによって得られた二乗平均平方根誤差(RMSE)の標準偏差(SD)は,SDMにおける他のアルゴリズムによって得た最良値より64.34%小さく,DDMにおけるものより61.86%小さい。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  アンテナ ,  光起電力 ,  *最適化 ,  シミュレーション ,  標準偏差 ,  *最適化手法 ,  触角 ,  *ダイオードモデル ,  カブトムシ ,  *パラメータ推定 ,  事例研究 ,  多モード
準シソーラス用語： エネルギーハーベスティング ,  未知パラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： パラメータ推定 ,  PVセル ,  グループ化甲虫アンテナ探索 ,  最適化戦略 ,  メタヒューリスティックアルゴリズム

分類 (2件)： 太陽電池  (NC03084O) ,  太陽光発電  (NB03090G)

引用文献 (62件)：

• Abbassi R., Abbassi A., Jemli M., Chebbi S. (2018). Identification of unknown parameters of solar cell models: a comprehensive overview of available approaches. Renew. Sustain. Energy Rev. 90 453-474. doi: 10.1016/j.rser.2018.03.011
• Alam D. F., Yousri D. A., Eteiba M. B. (2015). Flower pollination algorithm based solar PV parameter estimation. Energy Convers. Manag. 101 410-422. doi: 10.1016/j.enconman.2015.05.074
• Allam D., Yousri D. A., Eteiba M. B. (2016). Parameters extraction of the three diode model for the multi-crystalline solar cell/module using Moth-Flame optimization algorithm. Energy Convers. Manag. 123 535-548. doi: 10.1016/j.enconman.2016.06.052
• Askarzadeh A., Rezazadeh A. (2012). Parameter identification for solar cell models using harmony search-based algorithms. Solar Energy 86 3241-3249. doi: 10.1016/j.solener.2012.08.018
• Askarzadeh A., Rezazadeh A. (2013). Extraction of maximum power point in solar cells using bird mating optimizer-based parameters identification approach. Solar Energy 90 123-133. doi: 10.1016/j.solener.2013.01.010

タイトルに関連する用語 (3件)： 最適化アルゴリズム ,  PV ,  推定