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J-GLOBAL ID：202102287290201198   整理番号：21A1914412

顧客満足度を考慮したコールドチェーン果実経路最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimization of cold chain fruit path considering customer satisfaction

著者 (4件)： Ji Linlin (上海交通大学机械与動力工程学院,上海200240) ,  Wang Qingwei (上海交通大学机械与動力工程学院,上海200240) ,  Zhou Hao (上海交通大学机械与動力工程学院,上海200240) ,  Zheng Meimei (上海交通大学机械与動力工程学院,上海200240)
資料名： Zhejiang Daxue Xuebao. Gongxue Ban  (Zhejiang Daxue Xuebao. Gongxue Ban)
巻： 55  号： 2  ページ： 307-317  発行年： 2021年 
JST資料番号： W1536A  ISSN： 1008-973X  CODEN： ZDXGFS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： コールドチェーン果物の需要の迅速な拡大と顧客満足度の重要性の絶え間ない向上に対して、コストと満足度をダブル目標とする冷チェーン果物輸送モデルを提出した。顧客満足度レベルを正確に記述し,コールドチェーン果実輸送サービスの応答能力を改善するために,改良満足度モデルを提案した。灰色の白化権関数を導入して,顧客満足度の異なる等級の段階を構築し,異なる等級のスコアを設定し,満足度の知覚に影響する要因を異なるレベルに分類し,調査データを利用して顧客の真実満足度の知覚をサポートした。改良遺伝的アルゴリズム(IGA)を,この冷房の果実輸送モデルを解くために提案した。この遺伝的アルゴリズムは、“スーパー個体”に対してシミュレーテッドアニーリングのMetropolis基準を導入することにより、ランダムに3種類の近隣探索の1つを選び、定期的に染色体群を更新し、従来の遺伝的アルゴリズムの快速収束問題を避け、優良個体群の破壊程度を軽減する。実例に基づく比較分析は,改良遺伝的アルゴリズムの解が従来の遺伝的(GA)と遺伝的シミュレーテッドアニーリングアルゴリズム(GA-SA)より優れていて,顧客の数が増すと,改良遺伝的アルゴリズムの優位性はより明らかであることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *チェーン ,  冷房 ,  *コールドチェーン ,  遺伝 ,  染色体 ,  個体群 ,  白化 ,  シミュレーテッドアニーリング ,  遺伝的アルゴリズム ,  *顧客満足
準シソーラス用語： 輸送モデル ,  比較分析 ,  経路最適化 ,  シミュレーテッドアニーリングアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 顧客満足度 ,  コールドチェーン ,  果実 ,  経路最適化