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J-GLOBAL ID：202102287300747230   整理番号：21A0993487

トーナルおよび非トーナル特徴を組み合わせた個々のバイオリン認識法【JST・京大機械翻訳】

Individual Violin Recognition Method Combining Tonal and Nontonal Features

著者 (2件)： Wang Qi ,  Bao Changchun
資料名： Electronics (Web)  (Electronics (Web))
巻： 9  号： 6  ページ： 950  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7178A  ISSN： 2079-9292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 同一タイプの機器間の個人認識は挑戦的な問題であり,ほとんど研究されていない。本研究では,ビオリンの個々の認識を調べた。ソースフィルタモデルに基づいて,スペクトルは,補完的側面から音色を反映するトーナルコンテンツと非トンコンテンツに分割できる。トーナル/ノントンガンマトーン周波数ケプストラム係数(GFCC)を,本研究で対応するスペクトル含有量を記述するために結合した。認識システムでは,Gauss混合モデルユニバーサル背景モデル(GMMUBM)を用いて,結合特徴の分布のパラメータ化を行った。ビオリン個体の認識課題を評価するために,86のビオリンを含むソロデータセットを本研究で開発した。他の特徴と比較して,組合せ特徴は,個々のビオリン認識とビオリン等級分類の両方においてより良い性能を示した。また,実験結果は,GMMUBMがCNNを凌駕し,特に訓練データが制限されることを示した。最後に,個々のビオリン認識に対するプレイヤーの影響を調べた。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： フィルタ ,  レイティング ,  音色 ,  スペクトル ,  *バイオリン ,  パラメタリゼーション ,  コンテンツ
準シソーラス用語： 訓練データ ,  個人認証 ,  Gauss混合モデル ,  背景モデル ,  ケプストラム係数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 個々のバイオリン認識 ,  トーナル/非単調コンテンツ ,  Gauss混合モデル-普遍背景モデル ,  バイオリングレード分類

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (55件)：

• Kaminskyj, I.; Czaszejko, T. Automatic recognition of isolated monophonic musical instrument sounds using kNNC. J. Intell. Inf. Syst. 2005, 24, 199-221.
• Heittola, T.; Klapuri, A.; Virtanen, T. Musical instrument recognition in polyphonic audio using source-filter model for sound separation. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), Kobe, Japan, 26-30 October 2009; pp. 327-332.
• Yu, L.; Su, L.; Yang, Y. Sparse cepstral codes and power scale for instrument identification. In Proceedings of the IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Florence, Italy, 4-9 May 2014; pp. 7460-7464.
• Han, Y.; Kim, J.; Lee, K. Deep convolutional neural networks for predominant instrument recognition in polyphonic music. IEEE/ACM Trans. Audio Speech Lang. Process. 2017, 25, 208-221.
• Gururani, S.; Sharma, M.; Lerch, A. An attention mechanism for musical instrument recognition. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), Delft, The Netherlands, 4-8 November 2019; pp. 83-90.

タイトルに関連する用語 (1件)： バイオリン