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J-GLOBAL ID：202102287306931412   整理番号：21A0069785

分解故障を受ける確率的分解ラインバランシング問題のための多目的離散ブレインストーミング最適化器【JST・京大機械翻訳】

Multi-objective Discrete Brainstorming Optimizer for Stochastic Disassembly Line Balancing Problem Subject to Disassembly Failure

著者 (5件)： Wu Kun (Liaoning Shihua University,College of Computer and Communication Engineering,Fushun,China,113001) ,  Guo XiWang (Liaoning Shihua University,College of Computer and Communication Engineering,Fushun,China,113001) ,  Zhou MengChu (New Jersey Institute of Technology,Department of Electrical and Computer Engineering,Newark,NJ,USA,071002) ,  Liu ShiXin (Northeastern University,College of Information Science and Engineering,Shenyang,China,110819) ,  Qi Liang (Shandong University of Science and Technology,Department of Computer Intelligent Sci. & Tech.,Qingdao,China,266590)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： SMC  ページ： 1224-1229  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 解体ラインバランス問題(DLBP)は,寿命末期(EOL)製品のリサイクルプロセスに存在する。それは解体時間と解体故障リスクの不確実性のような因子を含む。効果的な決定は,それらを最大限に考慮することによって行うことができる。分解先行関係とサイクル時間の制約の下で,本研究はEOL製品の解体AND/ORグラフに基づく解体故障を受ける確率的多目的DLBPモデルを確立した。解体故障リスクを考慮し,利益,エネルギー消費,ワークステーションの平均アイドル時間,およびハザード分解を包括的に評価する。次に,確率的シミュレーションを組み合わせた新しい多目的離散脳ストーミング最適化器を,高品質実行可能解を得るために提案した。実験結果は,提案したアルゴリズムの有効性を示した。それは,非優越ソーティング遺伝的アルゴリズムIIと多目的離散灰色鉄最適化器の両方より優れている。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  *故障 ,  不確実性 ,  *ラインバランシング ,  エネルギー消費 ,  遊休時間 ,  有効性 ,  ワークステーション ,  遺伝的アルゴリズム ,  リサイクル
準シソーラス用語： サイクルタイム ,  高品質 ,  非優越ソーティング ,  ハザード , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 分解 ,  故障 ,  確率 ,  ラインバランシング ,  問題 ,  最適化