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J-GLOBAL ID:202102287357377006   整理番号:21A2836816

ケモメトリックスと迅速分析プロファイリング技法の結合による自然老化種子活力を予測するための潜在的マーカーとしての揮発性代謝産物の評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluation of volatile metabolites as potential markers to predict naturally-aged seed vigour by coupling rapid analytical profiling techniques with chemometrics
著者 (8件):
資料名:
巻: 367  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: H0766A  ISSN: 0308-8146  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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種子活力に対する迅速揮発性検出法は人工熟成(AA)に大きく依存しているが,揮発性有機化合物(VOCs)の天然老化(NA)に対する比較可能性と検出モデルの実用性はよく知られていない。本研究では,AAとNAスイートコーン種子間のVOCsを比較し,部分最小二乗回帰(PLS-R)モデルをAAに基づいて構築し,NAの種子活力を予測した。全部で33のVOCsが同定され,その中で,アルデヒドはNAとAAの間で最も高い整合性を示した。さらに,射影(VIP>1)およびピアソン相関係数(r>0.9)アルゴリズムにおいて,可変重要性を有するAS-PLS-Rモデル,それは3つの揮発性マーカー,すなわちベンズアルデヒド単量体,n-ノナナール,1-ブタノール単量体上に構築され,最良の性能を達成した(0.901のR2pおよび0.050のRMSEP)。したがって,ガスクロマトグラフィー-Ion移動度分光法(GC-IMS)とケモメトリックスとのカップリングは,貯蔵種子活力を監視および予測するための有効な方法である。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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食品の分析 
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