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J-GLOBAL ID：202102287412194983   整理番号：21A2272155

ネットワーク再構成を考慮したマイクログリッド統合配電系統における移動エネルギー貯蔵運用【JST・京大機械翻訳】

Mobile Energy Storage Operation in Micro-Grid Integrated Distribution Systems Considering Network Reconfiguration

著者 (2件)： Alam Md Shahin ,  Ali Arefifar Seyed
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2021  号： EIT  ページ： 223-229  発行年： 2021年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マイクログリッド統合配電系統におけるモバイルエネルギー貯蔵の統合は,配電システムの運転性能の改善を助ける。本研究は,モバイルエネルギー貯蔵ユニットの最適位置およびマルチマイクログリッド配電系統における区分化スイッチを同定した。さらに,システム運用コスト,エネルギー損失,環境排出,およびシステム運用コスト,排出コスト,およびシステム損失コストを含む全システム運用コストに関して,システム再構成に伴う移動エネルギー貯蔵の利点を調べた。3つの異なる事例研究を示した。1)PV支援マイクログリッド(MGs),2)風車支持MG,3)配電系統におけるPVと風車支援MG。良く知られたPG&E69バス配電系統を,シミュレーションと事例研究のために選択し,発見的ベースの粒子群最適化(PSO)アルゴリズムを,最適化問題を解くために使用した。日の異なる時間における出力電力に関するPVと風力タービンの不確実な性質のため,確率的アプローチを,シミュレーションおよび事例研究の間に適用し,最も現実的な結果を保証した。シミュレーション結果は,対応する最適スイッチ位置とともに,モバイルエネルギー貯蔵の最適操作が,配電系統運用性能の改善を助けることを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  エネルギー損失 ,  シミュレーション ,  最適化問題 ,  不確実性 ,  *配電系統 ,  操業費 ,  風車 ,  事例研究 ,  系統運用 ,  携帯電話 ,  *マイクログリッド
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  出力電力 ,  *ネットワーク再構成 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： ネットワーク再構成 ,  マイクログリッド ,  統合 ,  配電系統 ,  エネルギー貯蔵 ,  運用