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J-GLOBAL ID:202102287523640601   整理番号:21A0579409

自立エージェントに基づくロジスティックス倉庫設計のためのマルチエージェントシミュレーション環境【JST・京大機械翻訳】

Multi-Agent Simulation Environment for Logistics Warehouse Design Based on Self-Contained Agents
著者 (2件):
資料名:
巻: 10  号: 21  ページ: 7552  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7135A  ISSN: 2076-3417  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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ロジスティックス倉庫のためのマルチエージェントシミュレーション環境を提案する。シミュレーションは,ロジスティックウェアハウスのような産業システムを設計する重要な部分である。倉庫は,ロボット,材料ハンドリング装置,および人間労働者による様々な自律サブシステムから成るマルチエージェントシステム(MAS)である。MASの性能を解析するのは,一般的に,倉庫をモデリングし,可能なシステム構成を設計,評価するためのシミュレーションを行うことが重要である。しかし,従来のマルチエージェントシミュレーションと比較して,様々な要素と相互作用があるので,倉庫のコストとモデルの改良は,高い。著者らは,シミュレーションモデル開発と修正コストを減らすために,ロジスティックス倉庫のためのマルチエージェントシミュレーション環境の自己含有エージェントアーキテクチャとメッセージアーキテクチャを提案した。私たちの環境と広く使用されたマルチエージェントシミュレーション環境のそのようなコストを比較することによって,開発コストの観点から環境を定量的に評価した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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人工知能  ,  システム設計・解析  ,  計算機システム開発 
引用文献 (23件):
  • Hofmann, E.; Rusch, M. Industry 4.0 and the Current Status as well as Future Prospects on Logistics. Comput. Ind. 2017, 89, 23-34.
  • Pokahr, A.; Braubach, L.; Sudeikat, J.; Renz, W.; Lamersdorf, W. Simulation and Implementation of Logistics Systems based on Agent Technology. In Proceedings of the Hamburg International Conference on Logistics 2008: Logistics Networks and Nodes, Hamburg, Germany, 4-5 September 2008; pp. 1-18.
  • Barbosa, J.; Leitão, P. Simulation of Multi-agent Manufacturing Systems using Agent-Based Modelling Platforms. In Proceedings of the 9th IEEE International Conference on Industrial Informatics, Lisbon, Portugal, 26-29 July 2011; pp. 477-482.
  • NetLogo. Available online: https://ccl.northwestern.edu/netlogo/references.shtml (accessed on 1 April 2020).
  • Boyes, H.; Hallaq, B.; Cunningham, J.; Watson, T. The Industrial Internet of Things (IIoT): An Analysis Framework. Comput. Ind. 2018, 101, 1-12.
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