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J-GLOBAL ID：202102287546559112   整理番号：21A0310249

スマートルーティング向けの多段ハッシュネットワークデータ蓄積機構【JST・京大機械翻訳】

Multi-stage hashing network storage structure for intelligent routing

著者 (2件)： Zhu Feng (中国科学院計算技術研究所,北京100190) ,  Huang Qun (北京大学,北京100871)
資料名： Dianxin Kexue  (Dianxin Kexue)
巻： 36  号： 10  ページ： 67-78  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3333A  ISSN： 1000-0801  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ネットワークデータの収集と記憶は知的ルーティング制御の基礎であり,知的経路選定のための大量のネットワークトラフィックデータモデル訓練と意思決定を提供する。しかし、ネットワークデータ蓄積システムにおける核心設備として、交換機の記憶空間は非常に限られ、設計柔軟性が低く、知能経路制御が全面高精度のデータ蓄積と軽量記憶システムの需要を満たすことができないため、知能ルーティング制御の効果に影響する。インテリジェントルーティング制御のためのマルチレベルハッシュネットワークデータストレージ構造を提案し,低衝突率のネットワークデータ蓄積を実現するため,交換機有限記憶空間を効率的に利用した。この構造は,マルチレベルハッシュテーブルによってデータ蓄積可能空間数を増やして,ストレージ衝突率を減少させて,ストレージ空間利用を改善した。同時に、この構造は、低オーバヘッドタイムスタンプに基づくLRUアルゴリズムを用いてハッシュ衝突を解決し、ハッシュ衝突が発生した時に、常に最新のネットワークデータを保存し、古いデータを取り除き、できるだけ後続のストレージ衝突を減らした。現実のネットワークトラフィックデータに基づく実験は,マルチレベルハッシュストレージ構造が,メモリ衝突率と負荷率の両方において,一般的に使用される単一レベルハッシュストレージ構造と比較して,著しい性能優位性を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 記憶装置 ,  意思決定 ,  *ネットワーク ,  *データ蓄積 ,  *経路選定 ,  交換機 ,  柔軟性 ,  記憶方式 ,  負荷率
準シソーラス用語： マルチレベル ,  ハッシュテーブル ,  経路制御 ,  高精度 ,  ネットワークトラフィック ,  ストレージ装置 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： ルーティング ,  多段 ,  データ蓄積