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J-GLOBAL ID:202102287547618869   整理番号:21A2563710

逆関数による光学イメージングにおける組織を通しての確率的光輸送【JST・京大機械翻訳】

Stochastic Light Transport through Tissues in Optical Imaging with Inverted Functions
著者 (2件):
資料名:
巻: 2020  号: NSS/MIC  ページ: 1-5  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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拡散光トモグラフィー(DOT)や時間分解光イメージングのような多くの現代の生物医学的光学イメージング応用における組織環境を通した光輸送に対するモンテカルロシミュレーションは,近赤外(NIR)光子を利用して,重要な研究ツールである。Henyey-Greenstein位相関数(HGPF)は,1変数だけ,散乱gの平均余弦,散乱のMie型を近似する散乱gの平均余弦,および近赤外線放射プローブ組織材料で近似する散乱gの平均余弦により,有用な解析表現である。HGPFの広範な使用は,生物学的環境中のNI光子によって移動された平均自由行程の後,散乱角をランダムに提供する一般的な実践である。これらの確率的プロセスにおける必須な側面は,シミュレーション手順を加速する手段として,与えられた確率密度関数(PDF)を解析的に反転する可能性である。本研究では,Henyey-Greenstein位相関数を適切に近似する新しい簡単な関数をそのような方法で導入し,解析的反転が実現可能になる。HGPFの正しい近似に注意が払われ,前方方向における光の伝搬と接続されたよく知られた問題を解明する。この導入した近似によるシミュレーション結果を,いくつかのファントムに対して提示し,従来の排除許容技術と比較して,反転法の優位性を論じた。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 

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