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J-GLOBAL ID:202102287738991746   整理番号:21A0228322

言語識別のためのロバストなデータベース収集に向けた構造化アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Structured Approach towards Robust Database Collection for Language Identification
著者 (3件):
資料名:
巻: 2020  号: ACIT  ページ: 1-6  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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言語識別(LID)は,言語が未同定者によって通信された発話から同定される方法である。言語同定システム分類は,データベース収集方法論,音声信号からの特徴の抽出技術,および分類の方法に基づいている。データベース収集の非常に初期の段階から分類段階まで,言語識別システムのすべての次元に関して作業する大きな必要性があると評価した。本論文は,インド語識別システムの領域で使用される異なるデータベースのレビューを与える。また,既存の研究は,効率的な言語識別システムを開発するためのロバストな音声データベース収集に向けた構造化法を提供する。本論文はまた,言語識別システムに利用できるいくつかのデータベースを提示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 

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