文献

J-GLOBAL ID：202102287759557131   整理番号：21A1823879

圧縮センシング技術による圧電インピーダンス測定を用いた損傷同定【JST・京大機械翻訳】

Damage Identification Using Piezoelectric Impedance Measurement With Compressed Sensing Technique

著者 (3件)： Cao Pei (University of Connecticut, Storrs, CT) ,  Shuai Qi (University of Connecticut, Storrs, CT) ,  Tang Jiong (University of Connecticut, Storrs, CT)
資料名： ASME Conference Proceedings  (ASME Conference Proceedings)
号： SMASIS2017  ページ： Null  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0478C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 過去数十年の間,結合構造特性,例えば圧電インピーダンスの変化に基づく構造健全性モニタリング(SHM)技術に関して大規模な研究が行われ,それは高周波作動/センシング特性のために高い検出感度を楽しむ。しかし,故障位置と厳しさの実際の同定は,アンダーリング数学の過小決定のため,挑戦的である。最近,圧縮測定から信号を回復するために開発された信号処理技法である圧縮センシングは,SHM実践で遭遇する数学的課題のいくつかに対処する可能性を示した。本研究では,インピーダンス変化を,凸最適化,例えば,l1最適化を通して,損傷位置および厳しさを再構成するための測定データとして用いるように,インピーダンスベースSHM問題を圧縮センシング方式に変換した。提案した手法は,少数の測定および短い計算時間を必要とするだけの実用的魅力を提供し,その結果は,ある特性が満たされるならば,有望である。最後に,提案した方法をいくつかの試験問題に適用して検証した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *インピーダンス ,  最適化 ,  故障 ,  信号処理 ,  *圧電気 ,  HF【周波数】 ,  再構成 ,  構造特性
準シソーラス用語： *インピーダンス測定 ,  構造ヘルスモニタリング ,  *損傷同定 ,  検出能 ,  凸最適化 ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 非破壊試験  (HB02030F)

タイトルに関連する用語 (4件)： 圧縮センシング ,  圧電 ,  インピーダンス測定 ,  損傷同定