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J-GLOBAL ID:202102287773012997   整理番号:21A2198739

企業親密度に基づくクラウド製造サービス最適化手法の検討【JST・京大機械翻訳】

Research on cloud manufacturing service optimization method based on enterprise intimacy
著者 (3件):
資料名:
号:ページ: 39-46,141  発行年: 2020年 
JST資料番号: C3027A  ISSN: 1671-3133  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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企業クラウド製造サービス最適化の問題に対して、歴史データ、主客観総合権を活用する最適化方法を提出した。企業資源計画(En-terpriseResourcePlanning,ERP)からサービスプロセスデータを全面的に獲得し、企業の親密度モデルを含む、指標の全面的な定量化の評価体系を確立する。隣接目標の優越度法を用いて、ユーザーが指標間の重要性を確定し、一級指標の重みを計算した。極大エントロピー判定基準に基づいて,専門家の意見を結びつけて,目標計画法によって二次指数の重みを決定した。また、コールドスタート問題に対して、余弦類似性原理を通じて企業の背景類似度を計算し、新企業のQoSスコアを評価する。ある自動車検査装備製造企業の実例を結合して、方法の実用性を検証し、この方法は企業状況に適したサービスプロバイダを迅速に補助選択できる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
事務・経営情報処理  ,  計算機網 
タイトルに関連する用語 (5件):
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