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J-GLOBAL ID:202102287775660668   整理番号:21A0739215

量子GHZ状態に基づく盗聴ネットワーク符号化【JST・京大機械翻訳】

Anti-eavesdropping Network Coding Based on Quantum GHZ State
著者 (2件):
資料名:
巻: 47  号:ページ: 314-321  発行年: 2020年 
JST資料番号: C2530A  ISSN: 1002-137X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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古典的ネットワーク符号化は,符号化効率が低く,盗聴されやすい。Hayashiが提案した送信側でEPRを共有させる方式は、情報転送過程における符号化効率を高めるが、伝送情報の完全回復を実現できず、情報に対して安全処理も行わず、情報も盗聴しやすい。そのため、本文では、GHZ三粒子最大エンタングルメント状態に基づき、量子の非クローニング定理と隠れた伝送技術を利用して、情報が盗聴される量子ネットワークコーディング方案を防止した。最初に,古典的蝶形ネットワーク符号化から,送信機において,送信機とGHZ粒子の間の直積操作を行った。次に,Bell測定を,演算後の粒子に対して行い,そして,事前符号化情報を,測定結果に従って得て,そして,次に,中間ノードに,プレコーディング情報を伝送した。次に,受信側で測定に用いる補助粒子を導入し,受信した粒子に対して量子エンタングルメント演算を行い,粒子クラスタに対してユニタリー演算を行った。最後に,符号化情報に従って,対応するユニタリー行列を選択して,粒子クラスタを回復した。実験データにより,GHZ状態に基づく量子ネットワーク符号化は,単一伝送成功率において,著しい改善を持ち,そしてそれは,6つの量子ビットを符号化効率において,蝶形ネットワークにおける交差伝送を完了することができ,そして,安全性において,情報が盗聴されるかどうかの検出可能性を,改善することができた。実験データは,提案した方式がネットワーク符号化システムの符号化効率を改善して,効果的に情報伝送の盗聴問題を解決できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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人工知能  ,  計算機網 
タイトルに関連する用語 (4件):
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