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J-GLOBAL ID：202102287780206630   整理番号：21A0912423

Nettyに基づくマルチソース交通GNSSデータ取得方法【JST・京大機械翻訳】

Research on Traffic GNSS Big Data Acquisition Method based on Netty

著者 (3件)： Wang Yong (江蘇省測絵工程院,江蘇南京,210013) ,  Wang Nanyi (江蘇省測絵工程院,江蘇南京,210013) ,  Li Xiang (江蘇省金威遥感数据工程有限公司,江蘇南京,210000)
資料名： Xiandai Cehui  (Xiandai Cehui)
巻： 43  号： 2  ページ： 51-53  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4466A  ISSN： 1672-4097  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 都市化の程度の深化に伴い、大データに基づく知恵交通は、旅行、管制交通、処理突発状況の解決において、ますます重要な作用を発揮している。GNSS技術は,高い位置決め精度,高い自動化レベル,および測定可能点の三次元位置と速度などの特徴を持ち,知的交通に首尾よく適用されている。大量データに対して、データ処理効率を高め、データ転送フレームを最適化するため、マルチソース高同時GNSSデータを安定的に転送できる方法を提案し、データを安定かつ高効率に受信し、マルチプラットフォーム処理を行った。Nettyフレームワーク技術に基づいて,収集したGNSSデータを収集,解析,転送し,Kafkaクラスタを用いてデータの永続化を実現し,具体的な知的交通問題に対する実践検証を行い,従来の簡単なデータ処理統計を知的補助意思決定に移した。それは,データ取得とマイニングの効率を改善し,知的交通のデータ資源統合の基礎を築いた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  意思決定 ,  自動化 ,  都市化 ,  クラスタ ,  データ処理 ,  データ転送 ,  三次元 ,  *データ収集 ,  *GNSS
準シソーラス用語： 高効率 ,  位置決め精度 ,  マルチプラットフォーム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 測地学  (DC02000X) ,  宇宙通信  (ND08040S) ,  交通調査  (TB01031B) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチ ,  ソース ,  交通 ,  GNSS ,  データ取得