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J-GLOBAL ID：202102287782898532   整理番号：21A2342322

BeiDou B3信号に基づく超解像イメージング【JST・京大機械翻訳】

Super-resolution imaging based on the BeiDou B3 signal

著者 (6件)： Gu Sijia (School of Electronic Information, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Yan SongHua (School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Yan SongHua (Institute of Aerospace Science and Technology, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Zhou Hui (School of Electronic Information, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Gong Jianya (School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Gong Jianya (Institute of Aerospace Science and Technology, Wuhan University, Wuhan, China)
資料名： International Journal of Remote Sensing  (International Journal of Remote Sensing)
巻： 41  号： 6  ページ： 2339-2358  発行年： 2020年 
JST資料番号： B0645B  ISSN： 0143-1161  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像処理のためのバイスタティック合成開口レーダを構築するためにグローバルナビゲーション衛星を使用することは,受動レーダにおける主要な研究ホットスポットであった。しかし,グローバルナビゲーション衛星信号(GNSS)の低範囲分解能は,実際のシーン画像の品質を制限する。イメージングの範囲分解能を増すために,逆投影(BP)アルゴリズムを打切特異値分解(TSVD)と混合することによる超解像イメージング法を提案した。本論文は,最初に地上イメージングのためのBeiDou航法衛星システム(BDS)信号モデルを導入して,範囲圧縮を実行して,BPアルゴリズムを記述した。次に,超解像法を与えて,いくつかのシミュレーション結果を示した。次に,樹木とフェリーのターゲットを含む2つの現場実験事例を実施した。実験結果は提案方法の有効性を実証した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  シミュレーション ,  渡船 ,  航行衛星 ,  分解能 ,  *画像処理 ,  *超解像 ,  ホットスポット ,  有効性 ,  合成開口レーダ ,  特異値分解 ,  GNSS
準シソーラス用語： 逆投影 ,  信号モデル ,  パッシブレーダ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (2件)： BeiDou ,  超解像イメージング