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J-GLOBAL ID：202102287803117950   整理番号：21A0241842

コンスタンタ,Siutghol湖における水中騒音の記述【JST・京大機械翻訳】

Description of underwater noise in Siutghiol lake, Constanta

著者 (3件)： Danisor Alin (Constanta Maritime Univ. (Romania)) ,  Tamas Razvan D. (Constanta Maritime Univ. (Romania)) ,  Qi Feng (Shenyang Institute of Automation (China))
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 11718  ページ： 117182Z-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,定田からのSiutghiol湖における水中騒音の研究を提案した。本研究は,より良い水中ターゲット検出のための信号対雑音比最大化に有用である。水中騒音の特性を研究することは,大きなか,または,拘束センスにおいてさえ,ノイズステーションについて結論を下した。確率的パラメータ-平均値,標準偏差および相関係数の側面を研究することは,非常に有用であった。それらのパラメータの相対的不変性は,広い意味で一種の雑音静止を示す。水中雑音の密度確率関数が時間不変であるならば,この1つは拘束(制限)センス静止状態と考えることができる。ノイズキャラクタリゼーションは,古典的整合フィルタまたは時間周波数整合フィルタを用いて,SONARシステムによる水中ターゲット検出を最適化するために有用である。COPYRIGHT SPIE. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： SN比 ,  最適化 ,  雑音 ,  *騒音 ,  ソナー ,  標準偏差 ,  相関係数 ,  不変性 ,  キャラクタリゼーション ,  整合フィルタ
準シソーラス用語： 時間周波数 ,  ターゲット検出 ,  湖 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： パターン認識  (JE07000S) ,  光学情報処理  (BD03060T) ,  レーダ  (ND13010H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 湖 ,  記述