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J-GLOBAL ID:202102287811776134   整理番号:21A1154312

華南前洪水期における降水集合予報に及ぼす動的縮小スケールと多物理パラメタリゼーションスキームの組合せの影響に関する研究【JST・京大機械翻訳】

STUDY ON IMPACTS OF DYNAMIC DOWNSCALING AND MULTI-PHYSICAL PARAMETERIZATION SCHEME COMBINATION ON ENSEMBLE FORECAST OF ANNUALLY FIRST RAINY SEASON IN SOUTH CHINA
著者 (5件):
資料名:
巻: 36  号:ページ: 668-682  発行年: 2020年 
JST資料番号: C2488A  ISSN: 1004-4965  CODEN: RQXUE4  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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華南前洪水期降水過程に対して、グローバルアンサンブル予報システム(GEFS)資料に基づき、WRF中規模モデル及びGEFS動力降下尺度を用いて得られた地域集合予報初値場を利用した。多物理過程パラメタリゼーションスキームの組合せとモード積分法により華南前洪水期降水の地域集合予報を実現した。2019年5月15日から6月15日までの32日の華南前洪水期の降水過程に対して、単一物理過程区域集合予報(REFS_SINGLE)と多物理過程地域集合予報(REFS_MULTI)の数値シミュレーションのバッチ敏感性試験を行った。GEFS、REFS_SINGLEとREFS_MULTIの対比分析を通じて、多物理過程パラメタリゼーションスキームの組合せが華南前洪水期降水に与える影響を検討し、同時に華南前洪水期豪雨過程を利用して、アンサンブル予報試験の予報効果を更に検討した。結果により、(1)REFS集合平均の予報効果は制御性予測より明らかに良いことが分かった。(2)REFS降水集合の離散度と予測誤差の対応関係はGEFSより良好である。(3)積分48時間後、REFS_MULTIとREFS_SINGLEの摂動エネルギーはGEFSの4.7倍と6.3倍である。(4)降水レベルが大きいほど,REFSのTSスコアはGEFSより良好であり,REFS_MULTIはREFS_SINGLEよりわずかに良い。(5)32日のバッチ試験に基づき、REFSのAUC値は28日がGEFSより大きく、REFS_MULTIは22日がREFS_SINGLEより大きく、REFSの予報スキルはGEFSより良好であることを示した。REFS_MULTIの予測技法はREFS_SINGLEより良好であった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
気候学,気候変動  ,  天気予報 

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