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J-GLOBAL ID：202102287884334215   整理番号：21A0234574

運転チームAI開発のためのロケットリーグの可能性について【JST・京大機械翻訳】

On the Potential of Rocket League for Driving Team AI Development

著者 (2件)： Verhoeven Yannick (Westfaelische Wilhelms-Universitaet Muenster,Department of Information Systems,Germany) ,  Preuss Mike (Universiteit Leiden,Leiden Institute of Advanced Computer Science,The Netherlands)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： SSCI  ページ： 2335-2342  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最後の年,例えば,Atari学習環境,Go,およびStarCraftのゲームのような新しいAI開発のテストケースとして,いくつかのゲームが使用されてきた。現在,多くの単一プレーヤー問題がうまく扱われるので,研究は,混合協調/競合環境におけるAI/ヒトとAI/AI協調意思決定のチームAI問題へ転換している。MuJoCoサッカーとしてのOpenAI5およびRoboCupおよび関連環境を,この方向に押し込む。ロケットリーグは,サッカーと比較して非常に異なるゲーム力学を持つので,興味深い代替案であり,多くの異なるボットを持つAPIが既に存在する。現在の状態をまとめ,例えばスポーツ解析のような有用なアプローチを提供するかもしれない分野における状況に関連させて,それは,Rocket Leagu bot制御と協調に関するより多くの研究を行うことを主張する。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  *ゲーム ,  スポーツ ,  ヒト ,  ロケット ,  サッカー
準シソーラス用語： 学習環境 ,  RoboCup ,  テストケース ,  プレイヤ ,  ボット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： チーム ,  AI ,  開発 ,  ロケット ,  可能性