文献

J-GLOBAL ID：202102287886250285   整理番号：21A2453136

Landsat画像を用いた高緯度湖沼におけるクロロフィルa推定の空間的変動性と検出レベル【JST・京大機械翻訳】

Spatial Variability and Detection Levels for Chlorophyll-a Estimates in High Latitude Lakes Using Landsat Imagery

著者 (7件)： Lisboa Filipe (MARE-Marine and Environmental Sciences Centre, Universidade de Lisboa, Campo Grande, 1749-016 Lisboa, Portugal) ,  Brotas Vanda (MARE-Marine and Environmental Sciences Centre, Universidade de Lisboa, Campo Grande, 1749-016 Lisboa, Portugal) ,  Brotas Vanda (PML-Plymouth Marine Laboratory, Prospect Place, Plymouth PL1 3DH, UK) ,  Santos Filipe Duarte (CCIAM-CE3C, Faculty of Sciences, University of Lisbon, Tapada da Ajuda, 1349-017 Lisboa, Portugal) ,  Kuikka Sakari (Faculty of Biological and Environmental Sciences, Ecosystems and Environment Research Programme, University of Helsinki, 00014 Helsinki, Finland) ,  Kaikkonen Laura (Faculty of Biological and Environmental Sciences, Ecosystems and Environment Research Programme, University of Helsinki, 00014 Helsinki, Finland) ,  Maeda Eduardo Eiji (Department of Geosciences and Geography, University of Helsinki, P.O. Box 64, 00014 Helsinki, Finland)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 18  ページ： 2898  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高緯度地域のモニタリング湖は,気候変動影響に関する淡水系感度とアクリート知識のより良い理解を提供できる。植物プランクトンは,様々な条件に敏感である:より暖かい温度,初期の氷融解物および変化する栄養源。衛星画像は,大きな地域の代理としてクロロフィルa(Chl)を用いて植物プランクトンバイオマスをモニターすることができるが,小湖におけるChlの検出は,従来の海洋色衛星の低空間分解能によって妨げられる。宇宙搭載センサ(例えば,Sentinel-2)の最も新しい世代の短い時系列は,長期傾向を評価するためのボトルネックである。以前の研究は湖Chlを評価するための高分解能センサの使用を評価してきたが,Chl濃度の空間的および時間的変動性が衛星推定値の性能にどのように影響するかはまだ不明である。フィンランドの広範な高緯度地域にわたって,様々な栄養条件下で湖Chl濃度を評価するためのLandsat(LT)30m分解能画像の適合性を論じた。1984年から2017年までのLT-5とLT-7アーカイブの長期間のスパンを利用して,19の湖におけるフィールドキャンペーンから得られたin situデータを使用し,Chlのリモートセンシング推定値を作成した。著者らの結果は,LTデータに基づく線形モデルがChl年年変動の約50%を説明できることを示した。しかし,推定値の精度が湖栄養状態に依存し,低栄養湖に比べて高いChl濃度(>20g/L)の湖で平均2倍のモデルを実行することを示した。最後に,LTデータに基づく線形モデルは,湖平均Chl濃度の決定において高い精度(R2=0.9;p値<0.05)を達成でき,大きな地域にわたる湖の栄養状態のマッピングを可能にすることを示した。長い時系列と高い空間分解能を考えると,ChlのLTベースの推定は環境変化の影響を評価するためのツールを提供する。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *湖沼 ,  *クロロフィルa ,  海洋 ,  気候変動 ,  リモートセンシング ,  植物プランクトン ,  衛星利用画像 ,  推定量 ,  高分解能 ,  *高緯度 ,  栄養状態 ,  LANDSAT
準シソーラス用語： 環境変化 ,  線形モデル ,  *湖 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： クロロフィルa ,  生物季節 ,  ランドサット ,  高緯度湖 ,  気候変動

分類 (1件)： 湖沼汚濁  (SB02030Q)

引用文献 (47件)：

• Kraemer, B.M.; Chandra, S.; Dell, A.I.; Dix, M.; Kuusisto, E.; Livingstone, D.M.; Schladow, S.G.; Silow, E.; Sitoki, L.M.; Tamatamah, R.; et al. Global patterns in lake ecosystem responses to warming based on the temperature dependence of metabolism. Glob. Chang. Biol. 2017, 23, 1881-1890.
• Adrian, R.; O’Reilly, C.M.; Zagarese, H.; Baines, S.B.; Hessen, D.O.; Keller, W.; Livingstone, D.M.; Sommaruga, R.; Straile, D.; Van Donk, E.; et al. Lakes as sentinels of climate change. Limnol. Oceanogr. 2009, 54, 2283-2297.
• Rühland, K.; Paterson, A.M.; Smol, J.P. Hemispheric-scale patterns of climate-related shifts in planktonic diatoms from North American and European lakes. Glob. Chang. Biol. 2008, 14, 2740-2754.
• Winder, M.; Sommer, U. Phytoplankton response to a changing climate. Hydrobiologia 2012, 698, 5-16.
• Gregg, W.W.; Rousseaux, C.S.; Franz, B.A. Global trends in ocean phytoplankton: A new assessment using revised ocean colour data. Remote Sens. Lett. 2017, 8, 1102-1111.

タイトルに関連する用語 (7件)： LANDSAT ,  高緯度 ,  湖沼 ,  クロロフィルa ,  推定 ,  空間的変動 ,  検出レベル