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J-GLOBAL ID：202102288006808104   整理番号：21A0235311

精子形態の分類におけるモバイルプラットフォームベースCNNネットワークの解析【JST・京大機械翻訳】

The Analysis of Mobile Platform based CNN Networks in the Classification of Sperm Morphology

著者 (2件)： Tortumlu Omer Lutfu (Yildiz Technical University,Department of Computer Engineering,Istanbul,Turkey,34220) ,  Ilhan Hamza Osman (Yildiz Technical University,Department of Computer Engineering,Istanbul,Turkey,34220)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： TIPTEKNO  ページ： 1-4  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 男性因子に基づく不妊症の診断は,研究所における精液標本の評価によって実行した。精液試料を精子濃度,形態及び運動性に関して調べた。これらの研究は,その高コストのためにコンピュータベースのシステムを使用する代わりに,顕微鏡を用いて専門家によって手動で行われる。しかし,視覚評価(VA)としても知られる手動観察は,観察者内および研究室間変動を含む有意な主観性を示した。本研究では,2つのCNNモデル,特に移動プラットフォームにおける可能な利用について,解析におけるヒト因子を除くために精子形態分類問題で試験した。解析では,3つの良く知られた精子形態データセット,すなわちHuSHeM,SMIDSおよびSCIAN-Morphoを採用した。利用データセットのデータ不均衡と不足問題のため,データ増強と時代解析も提示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  精液 ,  ヒト ,  男性 ,  不妊症 ,  コンピュータ
準シソーラス用語： 精子数 ,  不均衡 ,  観測者 ,  視覚評価 ,  モルフォチョウ属 ,  *精子形態 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 精子形態 ,  分類 ,  モバイルプラットフォーム ,  CNN ,  解析