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J-GLOBAL ID:202102288019336420   整理番号:21A2946178

中国,Changbai山岳地域における災害連鎖感受性マップ作成のためのシリーズと並列モデルとBayesネットワークモデルの適用【JST・京大機械翻訳】

Applying a Series and Parallel Model and a Bayesian Networks Model to Produce Disaster Chain Susceptibility Maps in the Changbai Mountain area, China
著者 (6件):
資料名:
巻: 11  号: 10  ページ: 2144  発行年: 2019年 
JST資料番号: U7295A  ISSN: 2073-4441  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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このプロジェクトの目的は,データ駆動モデル系列と並列モデルとBayesネットワークモデルを適用することによって,中国,Changbai山地域の地震地滑り土石流災害連鎖感受性地図を作成することであった。次に,これらの2つのモデルの精度を比較した。地震強度,降雨,標高,傾斜,斜面側面,岩石学,河川までの距離,断層までの距離,土地利用,および正規化植生指数(NDVI)を含む地滑りと土石流災害の発生に関連するパラメータを選択し,これらの2つのモデルに適用した。次に,2つのモデルを用いて作成した災害連鎖感受性ゾーンを対比し,リモートセンシング解釈と野外調査から得られた過去の災害の発生を用いて検証した。両災害連鎖感受率マップは,高感受性帯がTianchi火山周辺の10km半径に位置し,一方,研究地域の北部と南西セクションは主に非常に低いか低い感受性帯から成ることを示した。2つのモデルは,基本的線形相関と相互相関解析の結果によって示されるように,類似で互換性のある結果をもたらした。ROC曲線の検証結果は,直列と並列モデルとBNモデルに対して,それぞれ0.7727と0.8062であった。これらの結果は,2つのモデルが,ハザード管理ツール,予測サービス,および早期警報システムの提供を目的とした更なる研究活動のための予備的ベースとして使用できることを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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自然災害  ,  斜面安定,掘削変形 
引用文献 (68件):
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