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J-GLOBAL ID：202102288031637662   整理番号：21A1760545

セルラ連合エッジ学習における重要度とチャネルを意識したスケジューリング【JST・京大機械翻訳】

Importance- and Channel-Aware Scheduling in Cellular Federated Edge Learning

著者 (6件)： Ren Jinke (Zhejiang University,College of Information Science and Electronic Engineering,Hangzhou,China) ,  He Yinghui (Zhejiang University,College of Information Science and Electronic Engineering,Hangzhou,China) ,  Wen Dingzhu (The University of Hong Kong,Department of Electrical and Electronic Engineering,Hong Kong) ,  Yu Guanding (Zhejiang University,College of Information Science and Electronic Engineering,Hangzhou,China) ,  Huang Kaibin (The University of Hong Kong,Department of Electrical and Electronic Engineering,Hong Kong) ,  Guo Dongning (Northwestern University,Department of Electrical and Computer Engineering,Evanston,IL,USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： IEEECONF  ページ： 294-298  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,マルチユーザチャネルにおける多様性とエッジデバイスの学習更新の「重要性」における多様性の両方を利用する,連合エッジ学習のための新しいスケジューリングポリシーを提案した。確率的スケジューリングフレームワークを最初に開発し,連合エッジ学習における不偏更新集合を生成した。局所学習更新の重要性を,その勾配発散によって測定する。チャネル品質と更新重要性の間のトレードオフを考慮して,最適スケジューリング方針を閉形式で開発した。収束解析も提供した。数値結果は,いくつかのベンチマーク政策と比較して,提案したスケジューリング政策の有効性を実証した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *学習 ,  *スケジューリング ,  有効性 ,  チャネル ,  ベンチマーク
準シソーラス用語： 閉形式 ,  チャネル品質 ,  マルチユーザチャネル ,  最適スケジューリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： エッジ ,  学習 ,  重要度 ,  チャネル ,  意識 ,  スケジューリング