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J-GLOBAL ID：202102288054941807   整理番号：21A1678912

UAV搭載GPRに基づく氷厚検出のための層追跡法【JST・京大機械翻訳】

A Layer Tracking Method for Ice Thickness Detection Based on GPR Mounted on the UAV

著者 (8件)： Bai Xu (Harbin Institute of Technology,School of Electronics and Information Engineering,Harbin,China) ,  Wang Long (Harbin Institute of Technology,School of Electronics and Information Engineering,Harbin,China) ,  Luo Xuerong (Harbin Institute of Technology,School of Electronics and Information Engineering,Harbin,China) ,  Mi Hongtao (Harbin Institute of Technology,School of Electronics and Information Engineering,Harbin,China) ,  Chen Hao (Harbin Institute of Technology,School of Electronics and Information Engineering,Harbin,China) ,  Liu Lidong (Harbin Institute of Technology,School of Electronics and Information Engineering,Harbin,China) ,  Ji Mingjie (Harbin Institute of Technology,School of Electronics and Information Engineering,Harbin,China) ,  Gao Yulong (Harbin Institute of Technology,School of Electronics and Information Engineering,Harbin,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICISPC  ページ： 24-28  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 中国の高緯度部分に位置すると,Songhua川は冬に凍結し,春に融解する。豊富な水量は,深刻な氷洪水を引き起こす可能性があった。したがって,氷厚さの規則的検出は,関連する災害の早期警戒にとって重要である。本論文では,氷情報取得のプロセスにおけるセキュリティと携帯性の問題を克服するために,無人航空機(UAV)に搭載した地中レーダ(GPR)取得装置に基づく氷厚検出ハードウェアシステムを採用した。氷層を自動的に追跡するために,新しい層追跡法を提案した。実験結果は,提案方法が効率的に大きな変動によってUAVによって収集するデータを取り扱うことができて,自動氷層追跡において相関検出方法よりよく実行して,氷厚さは正確に,そして,速く見つけることができることを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 洪水 ,  *氷厚 ,  情報収集 ,  無人機 ,  携帯型 ,  高緯度 ,  セキュリティ ,  地中レーダ
準シソーラス用語： 氷層 ,  水量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： UAV ,  GPR ,  氷厚 ,  層 ,  追跡