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J-GLOBAL ID:202102288160680228   整理番号:21A3415550

ベイズ統計モデリングを用いた北日本の完新世Ko-gおよびMa-f→ηjテフラの改善された年齢推定【JST・京大機械翻訳】

Improved age estimates for Holocene Ko-g and Ma-fj tephras in northern Japan using Bayesian statistical modelling
著者 (7件):
資料名:
巻: 67  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W3201A  ISSN: 1871-1014  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 短報  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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Ko-gとMa-f~jテフラは,北日本の2つの重要なアイソクロン質マーカー層であり,それぞれ,Komagaake火山(VEI=5)とMashuカルデラ(VEI=6)の最大Plinian噴火に由来する。2つのテフラに関連した広範な放射性炭素研究にもかかわらず,個々の較正結果はかなりの変動を示し,従ってこれらの重要な噴火の正確な年代は議論の余地がある。放射性炭素決定を較正するBayes統計的手法は,付加的な層序情報の取り込みと多重記録からの証拠の組み合わせによって達成される,年代測定テフラの正確度と精度の向上に成功した。ここでは,2つのテフラマーカーに関連する近位および遠位情報を分析するために,Bayesアプローチを用いた。相および堆積モデルの確立を通して,現在利用可能な層序および年代情報すべてを考慮した。堆積モデルと相モデルの交差参照は,噴火年代と堆積モデル自体の精密化を可能にする。これを用いて,2つのテフラ層に対して最もロバストな電流年代推定を提供できる。Ko-gとMa-f~jテフラは,それぞれ,6657-6505(95.4%;6586±40,μ±σ)cal yr BP,および7670-7395(95.4%;753±72,μ±σ)cal yr BPであった。これらの更新された年代決定は,報告された東アジア完新世のテフラノ層序フレームワークを支持し,テフラ層がより正確に,正確に年代測定されるサイトを可能にする。この結果は,火山活動東アジア地域におけるBayesモデリング技術のさらなる応用を促進する。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
火山地質学一般  ,  年代測定 

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