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J-GLOBAL ID：202102288178817744   整理番号：21A0989670

時間および周波数領域における電気ユーザを研究するためのFourier,ウェーブレットおよびHilbert-Huang変換【JST・京大機械翻訳】

Fourier, Wavelet, and Hilbert-Huang Transforms for Studying Electrical Users in the Time and Frequency Domain

著者 (3件)： Puliafito Vito (Department of Engineering, University of Messina, I-98166 Messina, Italy) ,  Vergura Silvano (Department of Electrical and Information Engineering, Polytechnic University of Bari, via E. Orabona 4, I-70125 Bari, Italy) ,  Carpentieri Mario (Department of Electrical and Information Engineering, Polytechnic University of Bari, via E. Orabona 4, I-70125 Bari, Italy)
資料名： Energies (Web)  (Energies (Web))
巻： 10  号： 2  ページ： 188  発行年： 2017年02月 
JST資料番号： U7016A  ISSN： 1996-1073  CODEN： ENERGA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電気信号の解析は,電力分布の最適設計のための緊急要件である。この文脈において,本論文では,様々なタイプのユーザによって吸収された能動および無効電力に関連する情報を得るために,Fourier,ウェーブレットおよびHilbert-Huang変換のような様々な数値ツールを用いる方法を説明した。特に,Fourierスペクトルは,電気信号の最も重要な周波数成分を与え,ウェーブレット解析は,それらの周波数寄与の非定常性を明らかにし,一方,経験的モード分解によるHilbert-Huang変換は,周波数のより完全なスペクトルを提供した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電力 ,  最適設計 ,  無効電力 ,  *波束 ,  スペクトル ,  電気信号 ,  周波数解析 ,  電力品質 ,  *周波数領域
準シソーラス用語： Fourierスペクトル ,  ウェーブレット解析 ,  *Hilbert-Huang変換 ,  経験的モード分解 ,  周波数成分 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 非定常信号 ,  時間-周波数解析 ,  電力品質 ,  ウェーブレット ,  Hilbert-Huang変換

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  太陽光発電  (NB03090G)

引用文献 (32件)：

• Samuelsson, O.; Hemmingsson, M.; Nielsen, A.H.; Pedersen, K.O.H.; Rasmussen, J. Monitoring of power system events at transmission and distribution level. IEEE Trans. Power Syst. 2006, 21, 1007-1008.
• Vergura, S.; Acciani, G.; Amoruso, V.; Patrono, G.E.; Vacca, F. Descriptive and inferential statistics for supervising and monitoring the operation of PV plants. IEEE Trans. Ind. Electr. 2009, 56, 4456-4464.
• Ning, J.; Wang, J.; Gao, W.; Liu, C. A wavelet-based data compression technique for smart grid. IEEE Trans. Smart Grid 2011, 2, 212-218.
• IEEE Recommended Practice for Monitoring Electric Power Quality; IEEE Standard 1159-2009; IEEE: New York, NY, USA, 2009.
• Huang, S.-J.; Jou, M.-J. Application of arithmetic coding for electric power disturbance data compression with wavelet packet enhancement. IEEE Trans. Power Syst. 2004, 19, 1334-1341.

タイトルに関連する用語 (4件)： 周波数領域 ,  研究 ,  ウェーブレット ,  Hilbert-Huang変換