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J-GLOBAL ID：202102288269544330   整理番号：21A0499404

紙質心電図のデジタル化と特徴抽出【JST・京大機械翻訳】

Digitization and feature extraction of picture ECG images

著者 (1件)： Chang Bowen (武漢郵電科学研究院,湖北武漢430074)
資料名： Dianzi Sheji Gongcheng  (Dianzi Sheji Gongcheng)
巻： 28  号： 22  ページ： 83-88  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4171A  ISSN： 1674-6236  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 心電図(ECG)は心臓関連疾患研究において重要な参考価値がある。しかし、今まで、紙の心電図は依然として最も普遍的な心電記録方式である。そのため、本論文では紙の心電図が長期記憶しにくいという問題に対して、グレースケール閾値、境界スキャンなどの方法を用いて、紙の心電図をデジタルの電圧信号に転化した。また、心電信号の自動抽出の特徴を解決できない問題を解決するために、心電図のデジタル化の効果を検査し、心電信号の異なる波形に対して窓スキャン、DBSCANなどの異なる方法を採用して波形の振幅特徴を抽出した。同一医師の読み取り振幅結果との相関性分析を通じて、振幅の相関性は約0.98で、時間相関パラメータ相関性も0.89以上であることが分かった。この方法で得られたデジタル信号は紙のECG情報をよく還元できることを証明した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： グレースケール ,  心臓 ,  *心電図 ,  *特徴抽出 ,  ディジタル方式 ,  紙特性
準シソーラス用語： 長期記憶 ,  デジタル信号 ,  心電信号 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 生体計測  (EL03020C) ,  循環系の診断  (GJ02000V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 紙質 ,  心電図 ,  デジタル ,  特徴抽出