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J-GLOBAL ID：202102288276256512   整理番号：21A0228770

PartiSee:分割教室に特化した異常検出システム【JST・京大機械翻訳】

PartiSee: Anomaly Detection System Tailored for Partition Classrooms

著者 (6件)： Almurayh Abdullah (Imam Abdulrahman Bin Faisal University,College of Education,Dept. of Educational Technologies,Dammam,Saudi Arabia) ,  Alabdulhadi Fay (Imam Abdulrahman Bin Faisal University,College of Computer Sciences and Information Technology,Dammam,Saudi Arabia) ,  Al-Ibrahim Fatimah (Imam Abdulrahman Bin Faisal University,College of Computer Sciences and Information Technology,Dammam,Saudi Arabia) ,  Ahlarbi Khulood (Imam Abdulrahman Bin Faisal University,College of Computer Sciences and Information Technology,Dammam,Saudi Arabia) ,  Al-Daghfaq Njood (Imam Abdulrahman Bin Faisal University,College of Computer Sciences and Information Technology,Dammam,Saudi Arabia) ,  Almuslim Ranim (Imam Abdulrahman Bin Faisal University,College of Computer Sciences and Information Technology,Dammam,Saudi Arabia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CoNTESA  ページ： 81-87  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,分割教室で発生する異常を検出し,そこでは,男性インストラクタが直接眼視を通して観察できない。分割室の最大問題の一つは,学生の出席を監視することである。これらの問題は,圧力および光センサの読み込みを通して,テンタンスおよび占有を効果的に監視できるPartiSeeと呼ばれるプロトタイプシステムを作成することによって対処される。収集したデータを,2つのアンドロイドアプリケーション,オスインストラクタのための錠剤アプリケーション,および学生のためのスマートフォンアプリケーションに利用した。データを解析し,分割の背後に起こる何れかのグリップを有する男性インストラクタを提供した。システムは,時間,努力,およびエラー率の停止と減少を防止できる。このようなシステムに含まれる異常の多様性を示すために,教室における光レベルを監視することにより,エネルギー消費のいくつかの側面も強調する。本論文は,Imam Abdulrahman Bin Faisal大学におけるコンピュータ科学と情報技術大学の分割室における異常を解決することを意図した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 計算機科学 ,  照度基準 ,  男性 ,  *応用プログラム ,  誤り率 ,  エネルギー消費 ,  光センサ ,  情報技術 ,  プロトタイプ
準シソーラス用語： 実習指導者 ,  異常検出 ,  スマートフォンアプリ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 教室 ,  特化 ,  検出システム