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J-GLOBAL ID：202102288525073256   整理番号：21A0669599

圧縮センシングに基づく短パルス地中レーダのためのスロット移動イメージング【JST・京大機械翻訳】

Stolt Migration Imaging for Short-Pulse Ground-Penetrating Radar Based on Compressive Sensing

著者 (3件)： Qu Lele (College of Electronic Information Engineering, Shenyang Aerospace University) ,  Li Zhen (College of Electronic Information Engineering, Shenyang Aerospace University) ,  Fathy Aly E. (The University of Tennessee at Knoxville,Department of Electrical Engineering and Computer Science)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： IGARSS  ページ： 1409-1412  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 短パルス地中レーダ(GPR)のための革新的圧縮センシング(CS)ベースのStoltマイグレーションイメージングアルゴリズムを開発し,ここに提示した。従来のStolt移動アルゴリズムは,高分解能イメージング再構成を実装するための広帯域信号と大きなアンテナアレイを必要とし,それは伝統的にデータ収集のために高いサンプリングレート要求と長い時間に悩まされる。反対に,提案したCSベースのStoltマイグレーションイメージングアルゴリズムは,生測定データと移動画像結果の間の疎な変換を確立し,電磁波の物理的伝搬過程を考慮し,送信パルスの事前知識を必要としない。このイメージングアルゴリズムはより良い画像品質を提供できる。一方,必要なサンプリング速度と測定数の両方を減少させた。ここで提示した数値シミュレーションデータからの正確なイメージング結果は,提案した画像アルゴリズムの有効性と有効性を証明した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  電磁波 ,  アレイアンテナ ,  *画像処理 ,  画質 ,  再構成 ,  *パルス ,  データ収集 ,  有効性 ,  *地中レーダ
準シソーラス用語： 事前知識 ,  数値シミュレーション ,  サンプリング速度 ,  高精細画像 ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 圧縮センシング ,  パルス ,  地中レーダ ,  スロット ,  イメージング