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J-GLOBAL ID：202102288727568812   整理番号：21A2342282

正則化線形BRDFパラメータ検索のための効率的なハイパーパラメータ決定【JST・京大機械翻訳】

Efficient hyper-parameter determination for regularised linear BRDF parameter retrieval

著者 (3件)： Zobitz J. M. (Department of Mathematics, Statistics, and Computer Science, Augsburg University, Minneapolis, MN, USA) ,  Quaife T. (National Centre for Earth Observation, Department of Meteorology, University of Reading, Reading, UK) ,  Nichols N. K. (Department of Mathematics, University of Reading, Reading, UK)
資料名： International Journal of Remote Sensing  (International Journal of Remote Sensing)
巻： 41  号： 4  ページ： 1437-1457  発行年： 2020年 
JST資料番号： B0645B  ISSN： 0143-1161  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 表面双方向反射率分布関数(BRDF)の線形カーネル駆動モデルは,異なる太陽センサ形状で取得した地球観測データを利用するための貴重なツールである。ここでは,平滑化パラメータλがMODISバンドに依存して規定された二乗平均誤差による一般化特異値分解により決定されるTikhonov平滑化を用いて線形BRDFモデル重みを効率的に決定する方法を示した。この方法を,MODIS TerraとAqua反射率データ製品を用いて,全年にわたって26の異なる落葉広葉樹林に適用した。このGSVD法に由来するカーネル重量と白空アルベドは,MCD43データ製品によって提供されたものと一般に一致した。GSVD導出結果は,Tikhonov平滑化法におけるカーネル重み間の仮定された平滑性に起因するMCD43データ製品と比較して,より少ないサンプル変動性を有した。GSVD技法は,観測されたMODIS反射率データの再構成においてMCD43を一貫して凌駕し,この方法からの検索は,アルベドと正規化データを指定した形状に推定するためのより良い仕事を行う。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 反射率 ,  平滑化 ,  再構成 ,  線形性 ,  アルベド ,  *正則化 ,  太陽センサ ,  正規化 ,  特異値分解 ,  平滑度
準シソーラス用語： Terra ,  MODIS ,  *BRDF ,  Aqua ,  *ハイパーパラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 放射,大気光学  (DC05080C)

タイトルに関連する用語 (6件)： 正則化 ,  線形 ,  BRDF ,  パラメータ ,  検索 ,  ハイパーパラメータ