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J-GLOBAL ID:202102288794635640   整理番号:21A1011503

後方フォワード電流掃引に基づく配電系統における故障位置のための新しい線形状態推定器【JST・京大機械翻訳】

A New Linear State Estimator for Fault Location in Distribution Systems Based on Backward-Forward Currents Sweep
著者 (6件):
資料名:
巻: 13  号: 11  ページ: 2692  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7016A  ISSN: 1996-1073  CODEN: ENERGA  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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本論文は,三相配電系統のための電流加算負荷フロー法に基づく新しい線形状態推定モデルを提示する。開発した推定器は,正常運転条件下での配電システムの監視と,低および高インピーダンス故障の場合の故障位置の両方に適用できる。本研究では,実際の分布フィーダーを用いて研究を行った。故障位置解析のために,変電所での電圧と電流の測定をエミュレートするためにATP(代替過渡プログラム)を用いてシステムをモデル化し,故障中に他のメートルによって記録された電圧の大きさをモデリングした。MATLABソフトウェアを用いてアルゴリズムを処理した。正常運転条件と故障位置の下のネットワーク故障の場合のシステム監視への現在の方法の統合後に起こる主な寄与は次の通りである。(i)システム損失の推定;(ii)故障位置プロセスにおけるそれらの寄与を考慮するために,実時間での負荷のモデリング;(iii)位置アルゴリズムにおけるフォールト抵抗の低い影響。結果は,提案方法には良い精度,低い計算処理時間があり,数メートルの減少した数で配電系統監視のために有望であることを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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電力系統一般  ,  配電(事業者側) 
引用文献 (29件):
  • Singh, R.; Pal, B.C.; Jabr, R.A. Distribution system state estimation through Gaussian mixture model of the load as pseudo-measurement. IET Gener. Transm. Distrib. 2010, 4, 50-59.
  • Manitsas, E.; Singh, R.; Pal, B.C.; Strbac, G. Distribution system state estimation using an artificial neural network approach for pseudo measurement modeling. IEEE Trans. Power Syst. 2012, 27, 1888-1896.
  • Schweppe, F.C.; Debs, A.S. Power System Static-State Estimation-Part I. Available online: https://ieeexplore.ieee.org/document/4074022 (accessed on 14 November 2019).
  • Oner, A.; GOL, M. Fault location based on state estimation in PMU observable systems. IEEE Power Energy Soc. Innov. Smart Grid Technol. Conf. 2016.
  • Personal, E.; García, A.; Parejo, A.; Larios, D.F.; Biscarri, F.; León, C. A Comparison of Impedance-Based Fault Location Methods for Power Underground Distribution Systems. Energies 2016, 9, 1022.
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