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J-GLOBAL ID:202102288817630449   整理番号:21A1676184

バングラデシュ,Rangamati地方の1月13日,2017日の地滑りの特徴,原因,および結果の調査【JST・京大機械翻訳】

An investigation of the characteristics, causes, and consequences of June 13, 2017, landslides in Rangamati District Bangladesh
著者 (4件):
資料名:
巻:号:ページ: 1-19  発行年: 2020年 
JST資料番号: U8270A  ISSN: 2197-8670  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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本研究の主目的は,Rangamati地区バングラデシュにおいて,2017年6月13日の地滑りの特徴,原因,および結果を見出すことである。降雨が地滑りを引き起こすので,土石流は地滑りの40.45%を占める。大部分の地滑りは小さい(平均274.2m2,標準偏差は546.1m2)。地滑りの62.30%のサイズは<100m2であった。50~100m2地滑りの確率密度は最も高く,地滑りのサイズの増加とともに,確率密度は減少した。それは,大きな地滑り(>1000m2)の機会が低いことを示した。頻度比,ロジスティック回帰,およびスピアマンの順位相関を用いて,標高,傾斜,降雨,側面,土地利用/土地被覆変化,および地滑りの生起とサイズを有する道路網までの距離を含む15の地滑り因果要因の間の関係を発見した。土地利用/土地被覆タイプ構築地域[頻度比(FR)=5.67]の間で,土地利用土地被覆変化タイプの間で,植生からビルドアップ(FR=5.31)は地滑りへの最も傾向のある区域であった。ロジスティック回帰モデルは,6つの因果要因が,傾斜(Co効率,ss=1.05)と道路網までの距離(ss=0.44)を含む統計的に有意であった。地滑りのサイズは,年間雨量(ρ=0.52)と標高(ρ=0.24)を含む5つの因果要因と有意な関係があった。プレイベントとイベント後の月毎の所得に関するペアリングされたサンプルt検定は,地滑りが地域住民の異なる職業に顕著な影響を持つことを明らかにした。スラッシュとバーン農業のような一次経済活動に関与する人々は,地滑り後の収入の著しい低下を経験したので,地滑りの最悪の被害者である。本研究の知見は,政策立案者がRangamati地区の地滑り災害を緩和するのに役立つであろう。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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斜面安定,掘削変形  ,  自然災害 
引用文献 (51件):
  • Landslides; Landslide susceptibility mapping using multi-criteria evaluation techniques in Chittagong metropolitan area, Bangladesh; B Ahmed; 12; 2015; 1077-1095; 10.1007/s10346-014-0521-x; citation_id=CR1
  • Nat Hazards; Landslide susceptibility modeling applying user-defined weighting and data-driven statistical techniques in Cox's Bazar municipality, Bangladesh; B Ahmed; 79; 3; 2015; 1707-1737; 10.1007/s11069-015-1922-4; citation_id=CR2
  • Remote Sens; Application of bivariate and multivariate statistical techniques in landslide susceptibility modeling in Chittagong City Corporation, Bangladesh; B Ahmed, A Dewan; 9; 4; 2017; 304; 10.3390/rs9040304; citation_id=CR3
  • Catena; A novel ensemble bivariate statistical evidential belief function with knowledge based analytical hierarchy process and multivariate statistical logistic regression for landslide susceptibility mapping; OF Althuwaynee, B Pradhan, HJ Park, JH Lee; 114; 2014; 21-36; 10.1016/j.catena.2013.10.011; citation_id=CR4
  • Anderson JR (1976) A land use and land cover classification system for use with remote sensor data (Vol. 964). US Government Printing Office.
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