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J-GLOBAL ID:202102288820427798   整理番号:21A3267950

マンモグラフィ画像解析のための分数表面のHurst指数推定【JST・京大機械翻訳】

Hurst exponent estimation of fractional surfaces for mammogram images analysis
著者 (2件):
資料名:
巻: 585  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: D0322B  ISSN: 0378-4371  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本研究は,多次元分数Brown運動(fBm)の正確なシミュレーションとパラメータ推定の方法論を提示する。シミュレーション手法は,巡回埋込みアルゴリズムおよびPoisson方程式の解を用いて,一方,それを多重次元に一般化した。推定のために,Wishart分布と最尤法を使用する方法を提示して,シミュレーションデータで検証した。多次元fBmとそのHurst指数推定を生成するための近似法とは異なり,この手法は,短いメモリと長いメモリを持つケースの大部分ですべてのプロセスに対して不偏な結果を示す。この方法論をマンモグラフィスクリーニング画像に適用し,良性と癌性乳房塊の間の有意差を見出した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
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分類 (2件):
分類
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信号理論  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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