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J-GLOBAL ID：202102288852994599   整理番号：21A3312517

長期および短期ユーザ選好のモデリングによるリアルタイムPOI勧告【JST・京大機械翻訳】

Real-time POI recommendation via modeling long- and short-term user preferences

著者 (6件)： Liu Xin (College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun 130012, China) ,  Yang Yongjian (College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun 130012, China) ,  Xu Yuanbo (College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun 130012, China) ,  Yang Funing (College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun 130012, China) ,  Huang Qiuyang (College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun 130012, China) ,  Wang Hong (Army Academy of Armored Forces, Changchun 130000, China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 467  ページ： 454-464  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近,次の訪問位置のためにユーザを提案する,次世代のポイントオブインター(POI)推薦は,ますます注目を集めている。タイムリーで正確な次のPOI推薦はユーザの効率的な経験を改善できる。しかし,ほとんどの既存の方法は,通常,逐次影響に焦点を合わせているが,ユーザのリアルタイム選好を時間にわたって無視する。いくつかのシナリオにおいて,ユーザは,例えば,Take-awayアプリケーションを使用するとき,リアルタイムPOI推薦を必要とする可能性があり,ユーザは,特定のモーメントで適切なレストランを推薦する必要がある。したがって,利用者の生活様式とその現在の選好をどのようにマイニングするかは,リアルタイムPOI推薦にとって本質的な課題になる。上記の課題に対処するために,LSTMに基づく実時間選好マイニングモデル(RTPM)を提案し,次のPOIを時間制限で推薦した。特に,RTPMは一様フレームワークにおける長期および短期選好からユーザのリアルタイム選好をマイニングする。長期選好のために,ユーザの生活のパターンをより良く反映するために,週間のユーザの行動の周期的傾向をマイニングする。一方,短期選好では,対応する時間スロットにおける公共選好を表す訓練可能な時間遷移ベクトルを導入し,公衆の影響を受けたユーザの現在の時間選好をモデル化した。推薦の段階で,カテゴリーフィルタを設計し,そのカテゴリーが,探索空間を減らし,推薦適合電流時間スロットをよりよく行うために,対応する時間スロットにおいて,そのカテゴリーが非占有であるPOIsをフィルタリングする。RTPMはユーザの属性と推薦のための現在の位置を利用しないので,ユーザのプライバシー保護に大きな貢献をする。2つの実世界データセットに関する大規模な実験は,RTPMがRecallとNDCGに関する最先端モデルより優れていることを実証した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電流 ,  フィルタ ,  ベクトル ,  フィルタリング ,  ライフスタイル ,  時間制限 ,  レストラン ,  *応用プログラム ,  モーメント
準シソーラス用語： 探索空間 ,  タイムスロット ,  プライバシー保護 ,  実時間 ,  時間選好 ,  長短期記憶 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： リアルタイムPOI勧告 ,  周期的傾向 ,  公共選好 ,  カテゴリーフィルタ

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (6件)： 長期 ,  短期 ,  選好 ,  モデリング ,  リアルタイム ,  勧告