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J-GLOBAL ID：202102288862749719   整理番号：21A0739511

顔追跡とクラスタリングを融合する顔画像再構成法【JST・京大機械翻訳】

Face Image Deduplication Based on Fusion of Face Tracking and Clustering

著者 (3件)： Lin Zengmin (厦門理工学院計算机与信息工程学院 福建 厦門 361024) ,  Hong Chaoqun (厦門理工学院計算机与信息工程学院 福建 厦門 361024) ,  Zhuang Weiwei (厦門理工学院計算机与信息工程学院 福建 厦門 361024)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 47  号： z2  ページ： 615-619  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 顔画像再構成は,知的監視システムにおける顔認識のために重要である。ビデオ中の顔検出リンクに大量に重複する顔画像の問題に対して、顔追跡とクラスタリングを融合する顔画像除重方法を提案した。ビデオにおいて、Multi-taskConvolutionalNeuralNetworkにおける顔検出アルゴリズムを用いて、顔フレームとその対応する座標を抽出する。顔追跡アルゴリズムに基づいて,顔の軌跡と拘束マトリックスを構築し,顔の姿勢と画像の鮮明度の良い顔画像を顔の軌跡の代表画像として顔の軌跡から選択した。次に,顔画像は,拘束行列と教師なしクラスタ化アルゴリズムによって,同じ人間の顔画像を得るためにクラスタ化した。最後に、各人の顔画像に対して再度評価を行い、除重結果を獲得した。実験結果は,顔追跡と教師なしクラスタリングの融合によって,同じ人間の顔画像を得ることができて,顔品質評価アルゴリズムを結合して,高速で効果的にビデオから非反復の高品質顔画像を取得できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  クラスタ化 ,  監視装置 ,  録画装置 ,  可視度 ,  *画像再構成 ,  *顔画像
準シソーラス用語： 品質評価 ,  顔検出 ,  高品質 ,  検出アルゴリズム ,  教師なしクラスタリング ,  追跡アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 顔 ,  追跡 ,  クラスタリング ,  融合 ,  顔画像