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J-GLOBAL ID：202102288933459504   整理番号：21A1390904

ラベル依存性による法的判断予測【JST・京大機械翻訳】

Legal Judgment Prediction with Label Dependencies

著者 (3件)： Chen Long (Xi’an Jiaotong University,MOE Key Laboratory for Intelligent Networks and Network Security Faculty of Electronic and Information Engineering,Xi’an,Shaanxi,China,710049) ,  Xu Nuo (Xi’an Jiaotong University,MOE Key Laboratory for Intelligent Networks and Network Security Faculty of Electronic and Information Engineering,Xi’an,Shaanxi,China,710049) ,  Wang Yue (Xi’an Jiaotong University,MOE Key Laboratory for Intelligent Networks and Network Security Faculty of Electronic and Information Engineering,Xi’an,Shaanxi,China,710049)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： DASC/PiCom/CBDCom/CyberSciTech  ページ： 361-365  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 法的判断予測(LJP)は,社会的公正のための重要な技術である。それは,事実記述を自動的に与えて,判断的支援と管理において大きな展望を有する判断を,自動的に予測することを目指している。本論文では,LJPタスクに対するラベルの依存性を利用して,犯罪判断の予測に焦点を当て,LJPタスクのための法的領域指向法を提案した。提案方法は,有向不均一グラフ上の予測フォワード伝搬機構および新しい予測タスク,属性予測によって依存性を捉える。実験は,この方法の効率性を証明して,実世界データセットに関する著者らのモデルの優位性を示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *犯罪

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： ラベル ,  依存性 ,  予測