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J-GLOBAL ID：202102288981290337   整理番号：21A2144081

COVID-19 肺炎におけるAI研究の動向および問題点について

著者 (6件)： 伊藤倫太郎 (名古屋大学大学院医学系研究科 革新的生体可視化技術開発産学協同研究講座) ,  伊藤倫太郎 (名古屋大学医学部放射線医学教室) ,  岩野信吾 (名古屋大学医学部放射線医学教室) ,  岩野信吾 (名古屋大学大学院医学系研究科 総合医学専攻 高次医用科学講座) ,  長縄慎二 (名古屋大学医学部放射線医学教室) ,  長縄慎二 (名古屋大学大学院医学系研究科 総合医学専攻 高次医用科学講座)
資料名： 医用画像情報学会雑誌(Web)
巻： 38  号： 2  ページ： 32-40(J-STAGE)  発行年： 2021年 
JST資料番号： U0064A  ISSN： 1880-4977  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： COVID-19肺炎の診断のためのAIの使用に関する多くの研...

シソーラス用語： *ウイルス感染症 ,...
準シソーラス用語： *AI【人工知能】 ,...

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著者キーワード (4件)： COVID-19 ,  SARS-CoV2 ,  人工知能 ,  肺炎

分類 (2件)： 呼吸器の診断  (GI02000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (144件)：

• [ 1 ] Chen N, Zhou M, Dong X, et al. : Epidemiological and clinical characteristics of 99 cases of 2019 novel coronavirus pneumonia in Wuhan, China : a descriptive study, The Lancet, 395(10223), 507-13, 2020.
• [ 2 ] Ito R, Iwano S, Naganawa S : A review on the use of artificial intelligence for medical imaging of the lungs of patients with coronavirus disease 2019, Diagnostic and interventional radiology (Ankara, Turkey), 26(5), 443-8, 2020.
• [ 3 ] Afshar P, Heidarian S, Naderkhani F, et al. : COVID-CAPS : A capsule network-based framework for identification of COVID-19 cases from X-ray images,Pattern Recognit Lett, 138, 638-43, 2020.
• [ 4 ] Albadr MAA, Tiun S, Ayob M, et al. : Optimised genetic algorithm-extreme learning machine approach for automatic COVID-19 detection, PLoS One, 15(12), e 0242899, 2020.
• [ 5 ] Albahli S : Efficient GAN-based Chest Radiographs (CXR) augmentation to diagnose coronavirus disease pneumonia, Int J Med Sci, 17(10), 1439-48, 2020.

タイトルに関連する用語 (5件)： 肺炎 ,  AI ,  研究 ,  動向 ,  問題点