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J-GLOBAL ID:202102289000415495   整理番号:21A0669995

海氷上のCバンドパルサーデータの教師なしクラスタリング【JST・京大機械翻訳】

Unsupervised Clustering of C-Band Polsar Data Over Sea ICE
著者 (5件):
資料名:
巻: 2020  号: IGARSS  ページ: 3059-3062  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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本論文は,2019年にBaffin島の海岸沖のDavis海峡で取得した海氷のSAR画像の自動解釈のための最初の結果を提示した。研究は,DLR F-SAR航空機搭載SARセンサによって収集された多重周波数と干渉データを提供するが,海氷モニタリングのために最も一般的に使用される周波数の1つとしてCバンドの解析に焦点を合わせる。局所分散共分散行列に直接動作することを可能にする偏光k-Meansの反復バージョンを適用した。得られたクラスタはトポロジー特性と同様に非常に明確な偏光を示し,それらが異なる海氷タイプに密接に関連していることを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  音声処理  ,  医用画像処理  ,  符号理論  ,  NMR一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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