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J-GLOBAL ID：202102289100215379   整理番号：21A2333176

溶融堆積モデリング3-D印刷における機械学習技術を用いた熱モデリングの最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimization of Thermal Modeling Using Machine Learning Techniques in Fused Deposition Modeling 3-D Printing

著者 (3件)： OEzsoy Koray (Department of Electricity and Energy, Senirkent Vocational School, Isparta University of Applied Sciences, Sueleyman Demirel Mahallesi, Hastane Cad. MYO Binasi, Isparta , Turkey (Corresponding author), e-mail: , https://orcid.org/0000-0001-8663-4466) ,  Aksoy Bekir (Department of Mechatronics Engineering, Faculty of Technology, Isparta University of Applied Sciences, Suleyman Demirel University West Campus, E-14 block, Isparta, Turkey, https://orcid.org/0000-0001-8052-9411 (B.A.), https://orcid.org/0000-0001-5064-7310 (H.C.B)) ,  Bayrakci Hilmi Cenk (Department of Mechatronics Engineering, Faculty of Technology, Isparta University of Applied Sciences, Suleyman Demirel University West Campus, E-14 block, Isparta, Turkey, https://orcid.org/0000-0001-8052-9411 (B.A.), https://orcid.org/0000-0001-5064-7310 (H.C.B))
資料名： Journal of Testing and Evaluation  (Journal of Testing and Evaluation)
巻： 50  号： 1  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0721B  ISSN： 0090-3973  CODEN： JTEVAB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,3D印刷技術の1つである溶融堆積モデリング(FDM)3-Dプリンタで生成された冷却器タイプを画像処理技術と機械学習アルゴリズムを用いて調べた。本研究は,FDM3-Dプリンタで使われる冷却器設計概念を変化させ,画像処理技術と革新的機械学習アルゴリズムを使用して,部分に及ぼす温度効果問題を解決した。本研究では,FDM3-Dプリンタを用いて,4つの異なる冷却器型-ノクーラ,A型,B型,およびC型を用いて,これらの部品の各層処理画像を熱カメラで捕捉した。Gaussフィルタリング法およびSobelおよびCannyエッジ検出技術のような画像処理技術を用いて,部品の温度分布図を層に従って描いた。実験的研究から得た温度データセットに関する3つの異なる機械学習アルゴリズムを用いて,冷却器タイプを90%以上の精度で分類した。結果は,機械学習アルゴリズムを使用して,最も適当な冷却器タイプを,極端勾配ブースティング(XGBOOST)アルゴリズムによって95%の精度で選択できることを示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  温度分布 ,  カメラ ,  *最適化 ,  *印刷 ,  冷却器 ,  温度依存性 ,  画像処理 ,  Gaussフィルタ ,  検出法 ,  *三次元 ,  プリンタ ,  *機械学習 ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： ブースティング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 3D印刷 ,  溶融堆積モデリング ,  画像処理 ,  機械学習 ,  熱モデリング ,  最適化

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 溶融 ,  堆積 ,  モデリング ,  機械学習技術 ,  熱モデリング ,  最適化