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J-GLOBAL ID：202102289115671698   整理番号：21A0194605

AHP-Cloudモデルに基づく富水断層によるトンネル内水突入のリスク評価【JST・京大機械翻訳】

Risk assessment of water inrush in tunnel through water-rich fault based on AHP-Cloud model

著者 (5件)： Peng Yaxiong (Hunan Provincial Key Laboratory of Geotechnical Engineering for Stability Control and Health Monitoring, School of Civil Engineering, Hunan University of Science and Technology, Xiangtan, China) ,  Wu Li (Faculty of Engineering, China University of Geosciences, Wuhan, China) ,  Zuo Qingjun (Hubei Key Laboratory of Disaster Prevention and Mitigation, China Three Gorges University, Yicang, China) ,  Chen Chunhui (Faculty of Engineering, China University of Geosciences, Wuhan, China) ,  Hao Yong (School of Urban Construction, Yangtze University, Jingzhou, China)
資料名： Geomatics, Natural Hazards and Risk  (Geomatics, Natural Hazards and Risk)
巻： 11  号： 1  ページ： 301-317  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5860A  ISSN： 1947-5705  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 水突入はトンネルにおける重大な地質災害である。地質条件の複雑性のために,大規模な水突入は,建設の間,水に富む断層を通してトンネルにおいて発生する傾向がある。影響因子の総合解析に基づいて,8つの評価指数と対応する等級づけ判定基準は,水突入のリスクを評価するために提唱して,水突入のリスクは4つのレベルに分けた。標準化プロセスと階層分析法(AHP)を合成して,新しいクラウドモデルを確立して,トンネル水突入のリスクを評価した。このモデルをLongjinxiトンネルに適用し,水流入のリスクレベルを評価した。水リッチ故障によるトンネルの評価結果は実際の状況と一致し,評価モデルの信頼性を検証した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 故障 ,  信頼性 ,  標準化 ,  性能指数 ,  内水 ,  等級づけ ,  地質 ,  判定基準 ,  AHP【評価】 ,  *リスク評価
準シソーラス用語： 複雑性 ,  評価モデル ,  影響因子 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： トンネル ,  水に富む断層 ,  水突入 ,  リスク評価 ,  AHP-Cloudモデル

分類 (2件)： トンネル工事用機械・設備  (RC05032V) ,  トンネル工事  (RC05031E)

タイトルに関連する用語 (7件)： AHP ,  モデル ,  水 ,  断層 ,  トンネル ,  内水 ,  リスク評価