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J-GLOBAL ID：202102289142333869   整理番号：21A2689807

倉庫ロジスティックスにおける高Runner戦略実装のためのシミュレーションモデルの利用【JST・京大機械翻訳】

The Use of a Simulation Model for High-Runner Strategy Implementation in Warehouse Logistics

著者 (3件)： Fedorko Gabriel (Faculty of Mining, Ecology, Process Control and Geotechnologies, Technical University of Kosice, Letna 9, 042 00 Kosice, Slovakia) ,  Molnar Vieroslav (Faculty of Manufacturing Technologies, Technical University of Kosice, Bayerova 1, 080 01 Presov, Slovakia [email protected]) ,  Mikusova Nikoleta (Faculty of Mining, Ecology, Process Control and Geotechnologies, Technical University of Kosice, Letna 9, 042 00 Kosice, Slovakia)
資料名： Sustainability (Web)  (Sustainability (Web))
巻： 12  号： 23  ページ： 9818  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7281A  ISSN： 2071-1050  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,倉庫ロジスティックス内の採取材料のプロセスを流線するための計算機シミュレーション法の使用を調べる。本論文では,高Runner戦略の方法に従って, sheみ位置における材料の貯蔵を最適化するための遺伝的アルゴリズムの使用について述べた。目標は,採取に必要な時間を最小化することである。提示手順により,様々なタイプの製造プロセスの中で倉庫ロジスティックスプロセスの最適化のために必要な最適化モデルの形でソフトウェアツールの作成が可能になった。抵抗関数の形で明確な最適化問題があり,それは一般的妥当性である。最適化は,6つのラック列に保存される34のカテゴリーにおける400タイプの材料アイテムの例を用いて表現される。シミュレーションモデルを用いて,正常および最適化状態の比較を実現し,一方,48分36秒の時間節約を達成した。前述の節約は,1日以内で達成された。しかし,遺伝的アルゴリズムを用いた最適化の利用に基づくアプローチの適用は,材料項目の数やカテゴリーや棚の数によって制限されない。獲得された知識は,このアプローチの適用が,まだ課程ではなく,むしろ希少性である,企業ロジスティックスの最低レベルに対しても,遺伝的アルゴリズム法の適用可能性を実証した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *シミュレーション ,  計算機シミュレーション ,  最適化問題 ,  *シミュレーションモデル ,  *倉庫 ,  *ロジスティックス ,  流線 ,  ソフトウェア ,  支援プログラム ,  生産工程 ,  遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： 最適化モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： シミュレーション ,  最適化 ,  倉庫ロジスティックス ,  ソフトウェア ,  ピッキング ,  節約

分類 (1件)： 物的流通  (KA08000O)

引用文献 (28件)：

• Zunic, E.; Hodzic, K.; Hasic, H.; Skrobo, R.; Besirevic, A.; Donko, D. Application of Advanced Analysis and Predictive Algorithm for Warehouse Picking Zone Capacity and Content Prediction. In Proceedings of the XXVI International Conference on Information, Communication and Automation Technologies (ICAT), Sarajevo, Bosnia-Herzegovina, 26-28 October 2017; IEEE: Piscataway, NJ, USA, 2017.
• Klodawski, M.; Jacyna, M.; Lewczuk, K.; Wasiak, M. The Issues of Selection Warehouse Process Strategies. Procedia Eng. 2017, 187, 451-457.
• Brynzer, H.; Johansson, M. Storage location assignment: Using the product structure to reduce order picking times. Int. J. Prod. Econ. 1996, 46, 595-603.
• Chen, M.; Huang, C.; Chen, K.; Wu, H. Aggregation of orders in distribution centers using data mining. Expert Syst. Appl. 2005, 28, 453-460.
• Baker, P.; Canessa, M. Warehouse Design: A Structured Approach. Eur. J. Oper. Res. 2009, 193, 425-436.

タイトルに関連する用語 (5件)： 倉庫 ,  ロジスティックス ,  戦略 ,  実装 ,  シミュレーションモデル