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J-GLOBAL ID：202102289295946141   整理番号：21A1630320

圧縮センシングに用いる測定行列とセンシング辞書のための協調的構築法【JST・京大機械翻訳】

A cooperative construction method for the measurement matrix and sensing dictionary used in compression sensing

著者 (3件)： Shen Zhi Yuan (College of Civil Aviation, NanJing University of Aeronautics and Astronautics, NanJing, China) ,  Cheng Xin Miao (College of Civil Aviation, NanJing University of Aeronautics and Astronautics, NanJing, China) ,  Wang Qian Qian (College of Civil Aviation, NanJing University of Aeronautics and Astronautics, NanJing, China)
資料名： EURASIP Journal on Advances in Signal Processing (Web)  (EURASIP Journal on Advances in Signal Processing (Web))
巻： 2020  号： 1  ページ： 1-8  発行年： 2020年 
JST資料番号： U8250A  ISSN： 1687-6180  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 測定マトリックスとセンシング辞書は,圧縮センシングの分野で重要な側面である信号圧縮サンプリングと再構成のための基本的ツールである。測定マトリックスとセンシング辞書を2つの別々のプロセスに分割した以前の研究は,それらの固有の相互関係を完全に利用しなかった。完全に利用できる場合,測定行列の原子とセンシング辞書の相互コヒーレンスは,元の信号情報が保存されるという前提の下でさらに低減でき,信号回復の精度を改善することができた。本研究では,センシング辞書の評価指標としてt平均相互コヒーレンス係数を提案することにより,センシング辞書と測定行列間の相互コヒーレンスを低減することを試みた。測定マトリックスとセンシング辞書を共同構築するための数学モデルを最初に提案した。次に,測定マトリックスとセンシング辞書協同構造(MSCA)アルゴリズムを,より速い速度でモデルを解くために提案する。スパース信号と二値画像に対するシミュレーション結果は,提案アルゴリズムが最先端の構築アルゴリズムよりも高速計算速度とより高い解精度を有することを示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *コヒーレンス ,  シミュレーション ,  計算機シミュレーション ,  数学モデル ,  再構成 ,  高速計算 ,  二値画像
準シソーラス用語： 評価指標 ,  *圧縮センシング ,  信号回復 ,  スパース信号 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

引用文献 (33件)：

• IEEE Transactions on information theory; Compressed sensing[J]; DL Donoho; 52; 4; 2006; 1289-1306; 10.1109/TIT.2006.871582; citation_id=CR1
• Candès E J. Compressive sampling[J]. Marta Sanz Solé, 2007, 17(2):págs. 1433-1452.
• Acta Electronica Sinica; A survey of deterministic measurement matrix construction algorithms in compressed sensing [J]; Q Wang, J Li, Y Shen; 41; 10; 2013; 2041-2050; citation_id=CR3
• R.A. Devore, Deterministic constructions of compressed sensing matrices[M]. Academic Press, Inc. 2007.
• F. Li, S. Hong, Y. Gu, et al., An optimization-oriented algorithm for sparse signal reconstruction[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2019, PP(99):1-1.

タイトルに関連する用語 (6件)： 圧縮センシング ,  行列 ,  センシング ,  辞書 ,  協調 ,  構築