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J-GLOBAL ID:202102289297648139   整理番号:21A2603871

不確実性下のグレーウォーターフットプリントに基づく農業水管理モデルとその応用【JST・京大機械翻訳】

Agricultural Water Management Model Based on Grey Water Footprints under Uncertainty and its Application
著者 (6件):
資料名:
巻: 11  号: 20  ページ: 5567  発行年: 2019年 
JST資料番号: U7281A  ISSN: 2071-1050  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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グレーウォーターフットプリント理論を,非点源汚染を軽減し,作物植栽構造の調整を通して水利用効率を増加させるための分数計画モデルに導入した。間隔プログラミング法も,パラメトリック不確実性を取り扱うために開発したフレームワーク内に組み込んだ。モデルの目的関数は,作物生産からのグレーウォーターフットプリントに対する経済的利益の比率であり,制約は,水アベイラビリティ制約,食料安全保障制約,植栽面積制約,グレーウォーターフットプリント制約,および非負制約を含んだ。モデルを中国のHetao灌漑地区に適用した。2016年のデータに基づいて,開発したモデルから作り出される最適植栽計画は,作物から得た100百万元ごとに,灰色水フットプリントの34,400m3を減少させることが分かった。最適植栽構造の下で,全灰色水フットプリントは21.9百万m3減少し,作物からの全経済的利益は1.138億元増加し,灌漑用水は4400万m3節約される。最適結果は,農業用水利用計画を有する意思決定者を,環境に及ぼすマイナス影響を減らし,そして,作物からの経済的利益を強化した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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水利用,その他  ,  農業土木 
引用文献 (55件):
  • Carvalho, F.P.; Carvalho, F.D.P. Agriculture, pesticides, food security and food safety. Environ. Sci. Policy 2006, 9, 685-692.
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